Calcula el coste operativo aproximado de una automatización que llama a modelos de OpenAI de forma repetida. Introduce cuántas ejecuciones haces al mes, cuántas llamadas realiza cada ejecución y el consumo medio de tokens de entrada y salida. Las tarifas se introducen manualmente por millón de tokens para que puedas usar el precio del modelo y modalidad que tengas realmente contratados. El resultado permite comparar diseños de flujo, detectar qué parte del consumo pesa más y proyectar un presupuesto antes de poner la automatización en producción.
1. Define la frecuencia
Indica cuántas veces se ejecutará el flujo durante un mes normal.
2. Cuenta las llamadas
Añade el número medio de solicitudes al modelo que hace cada ejecución.
3. Mide los tokens
Usa promedios observados de entrada y salida por solicitud.
4. Introduce las tarifas
Copia los precios vigentes por millón de tokens del modelo y modalidad que utilices.
5. Revisa el total
Compara el coste mensual y el reparto entre entrada y salida.
El cálculo supone consumos medios constantes. Herramientas, almacenamiento, búsquedas u otros cargos se presupuestan aparte.
El valor principal es el gasto mensual estimado exclusivamente por tokens con los precios introducidos.
Las tarifas y modalidades pueden cambiar; usa los precios vigentes de tu cuenta. Algunas opciones de procesamiento por lotes pueden tener descuentos específicos.
Datos: 2.000 ejecuciones/mes, 2 llamadas por ejecución, 900 tokens de entrada y 250 de salida; 2,50 USD/M de entrada y 10 USD/M de salida.
Cálculo: 4.000 solicitudes; 3,6 M tokens de entrada = 9 USD; 1 M de salida = 10 USD.
Resultado: 19 USD/mes.
No. Solo calcula tokens de entrada y salida. Añade por separado cualquier cargo por herramientas, almacenamiento, búsquedas o servicios externos.
La del modelo y modalidad que realmente uses, expresada por un millón de tokens. Si empleas varios modelos, calcula cada tramo por separado.
Sí, siempre que introduzcas la tarifa efectiva aplicable a Batch. OpenAI documenta que el procesamiento por lotes puede aplicar precios distintos al uso estándar.
Lo más fiable es usar métricas reales de una muestra de solicitudes. Para una fase temprana puedes trabajar con una media prudente y luego sustituirla por datos observados.
Usa el promedio esperado o calcula escenarios mínimo, típico y máximo. Así evitas que un único valor oculte picos de coste.