Calculadora de tokens de OpenAI

Estima cuántos tokens representa un texto y traduce esa cantidad a un coste aproximado según la tarifa por millón de tokens que indiques.

Datos de cálculo

USD
Resultado
Resultado estimado
Caracteres
Palabras
Rango orientativo
Coste estimado

1. Pega el texto
Introduce el contenido real o una muestra representativa del prompt o la respuesta que quieres medir.

2. Indica la tarifa
Escribe el precio por un millón de tokens de la modalidad que quieras presupuestar, por ejemplo entrada o salida.

3. Revisa la estimación
La cifra central combina dos reglas heurísticas basadas en caracteres y palabras; no sustituye al tokenizador del modelo.

4. Usa el rango
El intervalo orientativo ayuda a presupuestar textos con puntuación, código, números o idiomas que tokenizan de forma distinta.

tokens estimados ≈ promedio(caracteres ÷ 4, palabras ÷ 0,75)

coste ≈ tokens estimados ÷ 1.000.000 × tarifa

La tokenización exacta depende del tokenizador del modelo y del contenido. Esta página utiliza una aproximación deliberadamente transparente para planificación rápida.

Qué significa el resultado

El resultado central es una estimación del tamaño del texto expresado en tokens; el coste aplica la tarifa que hayas introducido.

Para facturación o límites estrictos, utiliza el recuento de uso devuelto por la API o el tokenizador recomendado para el modelo concreto.

Datos: 4.000 caracteres, unas 750 palabras y una tarifa de 2 USD por millón de tokens.

Cálculo: por caracteres, 4.000 ÷ 4 = 1.000; por palabras, 750 ÷ 0,75 = 1.000. Promedio = 1.000 tokens. Coste = 1.000 ÷ 1.000.000 × 2 = 0,002 USD.

Resultado: aproximadamente 1.000 tokens y 0,002 USD con esa tarifa.

¿Este recuento coincide exactamente con OpenAI?

No. Es una estimación heurística útil para planificación. El recuento real depende del tokenizador, del modelo y del formato de la solicitud.

¿Por qué código o JSON puede desviarse más?

Símbolos, espacios, claves repetidas y secuencias poco frecuentes pueden dividirse en tokens de forma distinta al texto corriente. Por eso conviene usar el rango como margen.

¿Qué tarifa debo escribir?

Introduce la tarifa vigente de la parte que quieras estimar, como tokens de entrada o de salida. Las tarifas pueden cambiar y variar según el modelo o la modalidad de procesamiento.

¿Sirve para textos en español?

Sí como aproximación, aunque la relación entre palabras, caracteres y tokens cambia por idioma y contenido. Para un límite de contexto crítico, usa el recuento real del modelo.

¿Qué diferencia hay con la calculadora de contexto?

Esta página estima cuántos tokens contiene un texto. La calculadora de contexto compara una cantidad de tokens con la ventana máxima disponible.