Calculadora de chatbot con Claude

Proyecta el consumo mensual de un chatbot basado en Claude a partir de usuarios activos, conversaciones por usuario, turnos por conversación y tokens medios de entrada y salida. El modelo sirve para estimar un presupuesto de API antes de disponer de métricas completas de producción. Las tarifas se introducen manualmente para que el cálculo siga siendo válido aunque cambien los modelos o precios. Si tu chatbot reenvía historial en cada turno, refleja ese crecimiento en el promedio de tokens de entrada; si usa herramientas o búsqueda, presupuesta también esos componentes.

Datos de cálculo

USD
USD
Resultado
coste mensual estimado
Respuestas del asistente/mes
Tokens de entrada
Tokens de salida
Coste medio/usuario activo

1. Estima usuarios
Introduce el número de usuarios activos mensuales.

2. Añade frecuencia
Indica conversaciones medias por usuario y turnos por conversación.

3. Mide mensajes
Usa tokens medios reales de entrada y salida por turno cuando los tengas.

4. Configura tarifas
Introduce precios por millón de tokens del modelo elegido.

5. Revisa coste unitario
Comprueba el total y el coste medio por usuario para tus escenarios de crecimiento.

turnos/mes = usuarios × conversaciones/usuario × turnos/conversación
coste = turnos × [(tokens entrada × tarifa entrada + tokens salida × tarifa salida) / 1.000.000]

Qué significa el resultado

El resultado principal es el gasto mensual aproximado de tokens del chatbot con el patrón de uso indicado.

No incluye cargos adicionales por herramientas, búsquedas, almacenamiento, proveedores externos ni infraestructura de tu aplicación.

Datos: 2.000 usuarios, 3 conversaciones/usuario, 5 turnos, 1.000 tokens de entrada y 200 de salida; 3 y 15 USD/M.

Cálculo: 30.000 turnos; entrada 30 M × 3 = 90 USD; salida 6 M × 15 = 90 USD.

Resultado: 180 USD/mes, 0,09 USD por usuario activo.

¿Cómo cuento un turno?

En esta calculadora, un turno es una respuesta del asistente que genera una llamada facturable al modelo. Si tu arquitectura hace varias llamadas internas por respuesta, aumenta el número equivalente de turnos o calcula esas llamadas aparte.

¿El historial de conversación está incluido?

Solo si lo reflejas en los tokens medios de entrada. En chatbots que reenvían mucho historial, ese promedio puede crecer con la duración de la conversación.

¿Qué ocurre si uso herramientas?

Las definiciones, llamadas y resultados pueden añadir tokens, y algunas herramientas del servidor pueden tener cargos adicionales. Inclúyelos en el presupuesto si aplican.

¿Puedo usar esta estimación para fijar un precio por usuario?

Puede servir como componente del coste variable, pero añade infraestructura, soporte, almacenamiento, margen y otros costes antes de fijar precios.

¿Cómo modelo usuarios muy intensivos?

Crea un escenario separado para ese segmento o utiliza una media ponderada. Un promedio único puede ocultar una cola de usuarios con consumo muy alto.