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Estimador del valor esperado de drops en cloud gaming

Este estimador calcula el valor monetario esperado de los drops obtenidos en una sesión o conjunto de intentos de cloud gaming a partir de la probabilidad de obtención, el valor medio del premio y el número de oportunidades. Sirve para comparar eventos, recompensas o mecánicas aleatorias sin confundir el valor esperado con una ganancia garantizada.

El resultado ayuda a valorar si una recompensa tiene sentido para el jugador o para el diseño de una economía de juego. En sistemas con objetos de valores muy distintos, conviene usar como valor medio una estimación ponderada que represente toda la tabla de drops.

Datos de la recompensa

%
€
Resultado
—
valor esperado total
Drops esperados—
Valor esperado por intento—
Probabilidad de no obtener ningún drop—

1. Indica la probabilidad
Introduce la probabilidad de que un intento produzca un drop. Usa el porcentaje correspondiente a una sola oportunidad.

2. Añade el valor medio
Escribe el valor económico medio de un drop. Si hay varios premios, utiliza un promedio ponderado por sus probabilidades.

3. Define los intentos
Indica cuántas oportunidades de drop quieres evaluar en la sesión o periodo.

4. Revisa el resultado
Consulta el valor esperado total, el número esperado de drops y la probabilidad de no conseguir ninguno.

Drops esperados = intentos × (probabilidad / 100)
Valor esperado total = drops esperados × valor medio del drop
P(ningún drop) = (1 − probabilidad/100)^intentos × 100

Variables:

  • probabilidad: probabilidad de obtener un drop en cada intento.
  • intentos: número de oportunidades independientes.
  • valor medio: valor monetario medio asignado a un drop.

Supuestos: El modelo trata los intentos como independientes y usa una probabilidad constante. El valor esperado es un promedio estadístico; una sesión concreta puede quedar muy por encima o por debajo.

Qué significa el resultado

El valor principal expresa cuánto valdrían, en promedio, los drops de todos los intentos si la misma situación se repitiera muchas veces.

No interpreta el resultado como una recompensa segura ni incorpora cambios dinámicos en la tabla de botín, pity systems o límites por cuenta.

Datos:

  • Probabilidad por intento: 8 %
  • Valor medio del drop: 4,50 €
  • Intentos: 25

Cálculo:

Drops esperados = 25 × 0,08 = 2

Valor esperado total = 2 × 4,50 € = 9,00 €

Probabilidad de ningún drop = 0,92^25 × 100 ≈ 12,44 %

Resultado: 9,00 €

Interpretación: En muchas sesiones equivalentes, el valor medio acumulado tendería a 9,00 € por cada 25 intentos, aunque una sesión individual puede no producir ningún drop.

¿El valor esperado es lo mismo que el valor que recibiré?

No. Es un promedio estadístico calculado a partir de probabilidades. Una sesión concreta puede producir cero drops o varios objetos de valor superior al promedio.

¿Qué valor debo usar si existen premios distintos?

Conviene usar un valor medio ponderado: multiplica el valor de cada premio por su probabilidad dentro de la tabla y suma los resultados. Así el campo representa mejor la mezcla real de recompensas.

¿Puedo usar probabilidades que cambian tras varios intentos?

Este modelo presupone una probabilidad constante por intento. Si existe un sistema de garantía, pity o escalado, divide el análisis por tramos o usa una simulación específica.

¿Qué ocurre con una probabilidad del 0 % o del 100 %?

Con 0 %, el valor esperado es cero y la probabilidad de ningún drop es 100 %. Con 100 %, cada intento genera un drop según el modelo.

¿Para qué sirve comparar el valor por intento?

Permite comparar eventos con distinto número de oportunidades. Un evento puede ofrecer un valor total alto simplemente porque contiene más intentos, mientras que el valor por intento muestra la eficiencia de cada oportunidad.