Esta calculadora estima un intervalo de confianza para la proporción de registros que superan un control de calidad. Parte del número de elementos revisados, de cuántos cumplen el criterio y del nivel de confianza elegido. En lugar de limitarse a mostrar el porcentaje observado, ofrece un rango plausible para la tasa de conformidad de la población o del flujo de datos del que procede la muestra.
Resulta útil al auditar tablas, lotes, eventos o entregas de un pipeline cuando no es viable revisar todos los registros. El intervalo de Wilson se comporta mejor que la aproximación normal simple cuando la muestra no es enorme o la proporción está cerca de 0 % o 100 %. El rango ayuda a distinguir una mejora real de una variación muestral y a comunicar la incertidumbre asociada a una métrica de calidad.
Introduce cuántos registros se han revisado con el mismo criterio de calidad.
Especifica cuántos elementos han superado el control. Este valor no puede superar el tamaño de la muestra.
Selecciona 90 %, 95 % o 99 %. Un nivel mayor suele producir un intervalo más amplio.
Compara la tasa observada con los límites inferior y superior para valorar la incertidumbre del control.
Se utiliza el intervalo de Wilson para una proporción.
p̂ = x / n Centro = (p̂ + z²/(2n)) / (1 + z²/n) Radio = z · √(p̂(1−p̂)/n + z²/(4n²)) / (1 + z²/n) IC = Centro ± RadioDonde x es el número de registros conformes, n el tamaño de la muestra y z el valor crítico asociado al nivel de confianza.
El intervalo expresa un rango compatible con la tasa de conformidad real bajo un muestreo razonablemente representativo. No significa que el porcentaje real cambie dentro del intervalo; cuantifica la incertidumbre derivada de observar solo una muestra.
El cálculo supone observaciones suficientemente independientes y una muestra que represente el conjunto que se desea evaluar.
Datos: se revisan 500 registros y 470 cumplen la regla; nivel de confianza del 95 %.
Cálculo: p̂ = 470 / 500 = 0,94. Con z = 1,96, el intervalo de Wilson es aproximadamente 0,9155 a 0,9576.
Resultado: 91,55 %–95,76 %.
Interpretación: aunque la muestra presenta un 94 % de conformidad, el rango refleja la precisión estadística disponible con 500 observaciones.
El porcentaje observado describe la muestra, pero no cuantifica cuánto podría variar la tasa real de la población. El intervalo añade esa incertidumbre.
El método de Wilson sigue proporcionando un límite inferior menor que 100 % salvo con muestras extremadamente grandes. Así evita interpretar una muestra perfecta como certeza absoluta.
Es una opción habitual, pero no obligatoria. Un 90 % produce un rango más estrecho y un 99 % uno más amplio, manteniendo los mismos datos.
Solo si quieres estimar una tasa conjunta y el muestreo es comparable. Si las fuentes tienen perfiles de calidad muy diferentes, suele ser más informativo calcular intervalos por separado.
La tasa de error resume el porcentaje observado de fallos. El intervalo de confianza añade límites estadísticos alrededor de una proporción estimada.