Esta calculadora estima el alcance de LinkedIn cuando se conocen las impresiones y la frecuencia media. Divide las exposiciones totales entre el número medio de veces que cada persona recibió una impresión para aproximar cuántas personas únicas fueron alcanzadas.
Puede ser útil en modelos de planificación, comparaciones de campañas o informes donde el alcance no está disponible pero sí existe una estimación razonable de frecuencia. El resultado debe tratarse como una aproximación cuando la frecuencia también sea estimada: pequeños cambios en esa entrada alteran directamente el alcance calculado. Además, el alcance real de una plataforma puede depender de su propia metodología de deduplicación de usuarios y dispositivos. Esta herramienta aplica únicamente la relación matemática entre impresiones, frecuencia y alcance; no reconstruye la lógica interna de medición de LinkedIn.
1. Introduce las impresiones
Añade el total de exposiciones del conjunto que quieres analizar.
2. Añade la frecuencia
Indica cuántas impresiones recibió, de media, cada persona alcanzada.
3. Mantén el mismo ámbito
Usa datos del mismo periodo, campaña o conjunto de contenido.
4. Consulta el alcance
La calculadora divide las impresiones entre la frecuencia y muestra una estimación de personas únicas alcanzadas.
La fórmula supone que la frecuencia representa el mismo conjunto de impresiones. Si la frecuencia procede de otra campaña o intervalo, la estimación de alcance no será coherente.
El resultado aproxima cuántas personas únicas corresponden al volumen de impresiones y a la repetición media indicados.
Cuando dispongas del alcance medido directamente por la plataforma, úsalo en lugar de esta estimación.
Datos: 68.000 impresiones y una frecuencia media de 2,4.
Cálculo: 68.000 ÷ 2,4 = 28.333,33.
Resultado: alcance estimado de unas 28.333 personas.
Interpretación: ese volumen de impresiones sería compatible con aproximadamente 28,3 mil personas únicas si cada una recibió 2,4 impresiones de media.
Porque se deriva de otras dos métricas. Si la frecuencia es redondeada o modelada, el alcance calculado también hereda esa incertidumbre.
Con una frecuencia de al menos 1, no. Si introduces una frecuencia menor que 1, el resultado matemático puede superar las impresiones, pero esa combinación suele requerir revisar la definición de las métricas.
La frecuencia media del mismo conjunto de impresiones. No uses una frecuencia de otra campaña o periodo solo porque parezca similar.
No necesariamente. La plataforma puede aplicar reglas de deduplicación y medición propias; esta calculadora usa una relación matemática simplificada.
En ese caso no necesitas estimarlo. Puedes utilizar el alcance conocido junto con impresiones para calcular la frecuencia media y analizar repetición de exposición.