Calculadora de agentes con OpenAI

1. Define las tareas
Cuenta ejecuciones completas del agente, no pasos internos.

2. Estima los pasos por tarea
Incluye razonamiento iterativo, llamadas sucesivas al modelo y reintentos que formen parte del flujo típico.

3. Mide tokens por paso
Usa promedios separados de entrada y salida; el contexto acumulado puede hacer crecer la entrada en pasos tardíos.

4. Añade tarifas y herramientas
Introduce precios de tokens y un coste medio adicional por tarea para búsquedas, ejecución, APIs u otras herramientas facturables.

5. Revisa el coste por tarea
Esta métrica permite decidir si reducir pasos, comprimir contexto o reservar modelos caros para partes críticas.

pasos de modelo = tareas × pasos por tarea

coste tokens = pasos × (tokens entrada/M × tarifa entrada + tokens salida/M × tarifa salida)

coste total = coste tokens + tareas × coste de herramientas por tarea

Qué significa el resultado

El total combina inferencia y el coste adicional medio de herramientas que hayas definido para cada tarea.

Los agentes reales pueden tener una distribución muy desigual de pasos; conviene contrastar el promedio con percentiles altos y límites de seguridad.

Datos: 10.000 tareas, 5 pasos por tarea, 1.800 tokens de entrada, 450 de salida, 2 y 12 USD/M, más 0,002 USD de herramientas por tarea.

Cálculo: 50.000 pasos. Tokens = 50.000×(1.800/1M×2 + 450/1M×12) = 450 USD. Herramientas = 20 USD. Total = 470 USD.

Resultado: 470 USD al mes, o 0,047 USD por tarea.