Calculadora de embeddings de OpenAI

1. Cuenta los documentos
Introduce cuántos elementos se enviarán al modelo de embeddings.

2. Estima su tamaño
Usa el promedio de tokens después de la limpieza y fragmentación reales, no solo el tamaño del archivo original.

3. Incluye reindexaciones
Si prevés regenerar embeddings por cambios de modelo o contenido, añade el número total de pasadas.

4. Introduce la tarifa vigente
Escribe el precio por un millón de tokens del modelo de embeddings que estés presupuestando.

5. Revisa coste y volumen
El desglose muestra tanto el gasto como los tokens procesados para ayudarte a dimensionar una indexación inicial o recurrente.

tokens totales = documentos × tokens medios por documento × indexaciones

coste = tokens totales ÷ 1.000.000 × tarifa de embeddings

Qué significa el resultado

El resultado representa el coste estimado de generar embeddings para el volumen y número de indexaciones indicados.

No incluye almacenamiento del vector, transferencia, búsqueda, reranking ni generación posterior de respuestas.

Datos: 10.000 documentos, 800 tokens por documento, una indexación y 0,02 USD por millón de tokens.

Cálculo: 10.000 × 800 = 8.000.000 tokens. Coste = 8.000.000 ÷ 1.000.000 × 0,02 = 0,16 USD.

Resultado: 0,16 USD para esa pasada de embeddings.