E-Commerce-Conversion-Rate-Rechner

Dieser Rechner ermittelt die Conversion Rate eines Onlineshops aus Sitzungen oder Besuchen und abgeschlossenen Bestellungen. So lässt sich schnell beurteilen, welcher Anteil des Traffics tatsächlich zu Käufen führt und wie sich Änderungen bei Bestellungen oder Besucherzahlen auf die Quote auswirken.

Eingaben

Ergebnis
Conversion Rate
Besuche
Bestellungen
Nicht konvertierte Besuche

1. Besuche eingeben
Tragen Sie die Zahl der Sitzungen oder Besuche für denselben Auswertungszeitraum ein.

2. Bestellungen erfassen
Geben Sie die abgeschlossenen Bestellungen desselben Zeitraums ein.

3. Quote prüfen
Das Ergebnis zeigt den prozentualen Anteil der Besuche, die zu einer Bestellung geführt haben.

4. Zeiträume vergleichen
Verwenden Sie für Vergleiche stets dieselbe Definition von Besuch und Bestellung.

Conversion Rate (%) = Bestellungen / Besuche × 100

Besuche und Bestellungen müssen sich auf denselben Zeitraum beziehen.

Was das Ergebnis bedeutet

Eine Conversion Rate von 2,50 % bedeutet, dass im betrachteten Zeitraum im Durchschnitt 2,5 von 100 Besuchen zu einer Bestellung führen.

Die Kennzahl allein erklärt nicht, warum Besucher kaufen oder abbrechen; Traffic-Qualität, Sortiment, Preise und Checkout sollten getrennt analysiert werden.

Gegeben: 12.000 Besuche und 324 Bestellungen.

Berechnung: 324 / 12.000 × 100 = 2,70 %.

Ergebnis: Die E-Commerce-Conversion-Rate beträgt 2,70 %.

Sollte ich Nutzer oder Sitzungen verwenden?

Nutzen Sie die Kennzahl, die Ihr Analysesystem konsistent bereitstellt. Für Zeitvergleiche darf die Bezugsgröße nicht wechseln.

Zählen stornierte Bestellungen mit?

Wenn Sie die operative Kauf-Conversion messen, werden meist abgeschlossene Bestellungen gezählt. Für Nettoanalysen können Stornos separat berücksichtigt werden.

Warum kann die Rate trotz mehr Umsatz sinken?

Der Umsatz kann durch höhere Warenkörbe steigen, während gleichzeitig deutlich mehr Besucher kommen. Conversion Rate und Umsatz messen unterschiedliche Aspekte.

Kann die Rate über 100 % liegen?

Bei Bestellungen je Sitzung wäre das theoretisch möglich, wenn mehrere Bestellungen in einer Sitzung gezählt werden. In üblichen Shop-Analysen deutet das oft auf unterschiedliche Definitionen oder Datenquellen hin.

Wie vergleiche ich Kampagnen sinnvoll?

Vergleichen Sie Kampagnen mit identischer Attribution, Zeitraumdefinition und Conversion-Aktion. Sonst sind die Quoten nur eingeschränkt vergleichbar.