Der Amazon-Conversion-Rechner setzt die Zahl der Bestellungen ins Verhältnis zu den Sessions im gleichen Zeitraum. So lässt sich schnell erkennen, welcher Anteil der gemessenen Besuche zu einer Bestellung führt und wie viele Sessions rechnerisch für eine Bestellung benötigt werden. Für belastbare Vergleiche sollten beide Eingaben aus derselben Amazon-Auswertung, demselben Zeitraum und möglichst derselben Produktabgrenzung stammen. Änderungen bei Traffic-Quelle, Preis, Verfügbarkeit oder Buy-Box können die Conversion beeinflussen und sollten bei der Interpretation berücksichtigt werden.
1. Zeitraum angleichen
Stellen Sie sicher, dass Bestellungen und Sessions exakt denselben Zeitraum abdecken.
2. Bestellungen eintragen
Verwenden Sie die gewünschte Bestellkennzahl aus Ihrer Amazon-Auswertung.
3. Sessions erfassen
Tragen Sie die Sessions derselben Produkt- oder Account-Abgrenzung ein.
4. Rate interpretieren
Vergleichen Sie die Conversion mit Vorperioden, Traffic-Quellen und Änderungen an Listing, Preis oder Verfügbarkeit.
Bei 0 Bestellungen ist die Conversion Rate 0 %; Sessions je Bestellung wird dann nicht ausgewiesen.
Eine Conversion Rate von 6,5 % bedeutet, dass auf 100 gemessene Sessions rechnerisch etwa 6,5 Bestellungen entfallen.
Sessions und Bestellungen sind Plattformkennzahlen. Ihre genaue Definition kann sich von Website-Analytics oder anderen Marktplätzen unterscheiden.
Gegeben: 650 Bestellungen und 10.000 Sessions.
Berechnung: 650 / 10.000 × 100 = 6,5 %. Sessions je Bestellung = 10.000 / 650 = 15,38.
Ergebnis: Amazon Conversion Rate 6,50 %; rund 15,4 Sessions je Bestellung.
Für dieses Modell werden Sessions verwendet. Page Views zählen mehrere Seitenaufrufe innerhalb eines Besuchs und würden daher eine andere Rate ergeben.
Je nach Plattformdefinition und Mehrfachbestellungen pro Session sind ungewöhnliche Konstellationen denkbar, für typische Bestell-/Session-Auswertungen ist ein Wert über 100 % jedoch ein Warnsignal für nicht vergleichbare Eingaben.
Traffic-Qualität, Preis, Wettbewerber, Buy-Box, Lieferzeit, Bewertungen und Saison können die Rate beeinflussen, auch wenn das Listing unverändert bleibt.
Werbung kann zusätzlichen Traffic mit einer anderen Kaufabsicht bringen. Deshalb kann mehr Werbetraffic die Gesamt-Conversion erhöhen oder senken, abhängig von der Zielgruppenqualität.
Conversion misst, wie viele Sessions zu Bestellungen führen. AOV misst dagegen den durchschnittlichen Umsatz pro Bestellung.