Dieser Rechner ermittelt die Kundenbindungsrate eines Seed-Stage-Unternehmens für einen festgelegten Zeitraum. Er trennt neu gewonnene Kunden vom Endbestand und zeigt damit, welcher Anteil der zu Periodenbeginn vorhandenen Kunden bis zum Ende geblieben ist. Das ist besonders hilfreich, wenn ein junges Unternehmen Produkt-Markt-Fit, Onboarding und Kundenqualität beobachten möchte. Eine hohe Retention kann auf wiederkehrenden Nutzen hindeuten, während ein Rückgang Anlass gibt, Kündigungsgründe oder Zielgruppenauswahl genauer zu prüfen.
1. Startbestand eingeben. Erfassen Sie die Zahl der Kunden zu Beginn des betrachteten Zeitraums.
2. Endbestand erfassen. Geben Sie an, wie viele Kunden am Ende vorhanden sind.
3. Neukunden abziehen. Tragen Sie die im Zeitraum neu gewonnenen Kunden ein, damit die Bindung des ursprünglichen Bestands isoliert wird.
4. Ergebnis prüfen. Die Retention wird zusammen mit verbleibenden und verlorenen Bestandskunden angezeigt.
Der Zähler beschreibt nur Kunden, die bereits zu Beginn vorhanden waren und am Ende noch aktiv sind. Liegt dieser Wert rechnerisch über dem Startbestand oder unter null, sind die eingegebenen Bestandszahlen nicht konsistent.
Der Prozentwert zeigt, welcher Anteil des ursprünglichen Kundenbestands bis zum Periodenende gehalten wurde.
Vergleichen Sie nur Zeiträume mit derselben Definition von „aktivem Kunden“ und derselben Periodenlänge.
Gegeben: 120 Kunden zu Beginn, 132 am Ende und 24 Neukunden.
Berechnung: (132 − 24) ÷ 120 × 100 = 90,00 %.
Ergebnis: 108 Bestandskunden wurden gehalten; 12 gingen verloren.
Interpretation: Neun von zehn Kunden aus dem Startbestand blieben im betrachteten Zeitraum aktiv.
Nein. Für die klassische Kundenbindungsrate werden Neukunden vom Endbestand abgezogen, damit nur der ursprüngliche Kundenstamm betrachtet wird.
Monat, Quartal oder Jahr sind möglich. Wichtig ist, über Zeit immer dieselbe Periodenlänge und Kundendefinition zu verwenden.
Bei dieser Kundenanzahl-Formel sollte sie nicht über 100 % liegen. Ein höherer Wert deutet meist auf unpassende Eingaben oder eine andere Kennzahl wie Net Revenue Retention hin.
Dann sind die Eingaben für diese Formel nicht plausibel, weil rechnerisch eine negative Zahl gehaltener Bestandskunden entstehen würde.
Sie ergänzen sich bei derselben Kundenbasis: Churn entspricht näherungsweise 100 % minus Retention.