- Indique la población. Introduzca el número total de elementos susceptibles de auditoría.
- Seleccione la confianza. Un nivel mayor suele exigir una muestra más grande.
- Defina el margen de error. Un margen más pequeño incrementa el tamaño requerido.
- Estime la proporción de incidencias. Use datos históricos si existen; sin datos, una hipótesis más conservadora puede aumentar la muestra.
- Revise el resultado. La calculadora redondea hacia arriba para no quedarse por debajo del tamaño calculado.
- Añada criterios de riesgo. Incluya de forma dirigida los elementos que deban revisarse con independencia del muestreo estadístico.
Estimador del tamaño de muestra para auditorías de accesibilidad
Este estimador calcula un tamaño de muestra orientativo para una auditoría de cumplimiento de accesibilidad cuando se quiere evaluar una población finita sin revisar todos los elementos. Utiliza el nivel de confianza, el margen de error y una proporción esperada de incidencias para obtener una muestra estadística inicial y aplicar después la corrección por tamaño de población.
El resultado ayuda a planificar esfuerzo y cobertura, pero no reemplaza un plan de muestreo basado en riesgo. Si hay subgrupos críticos, requisitos contractuales, elementos de alto impacto o una obligación de revisión completa, puede ser necesario estratificar la muestra o inspeccionar determinados casos al 100 %.
Datos para el cálculo
%
%
Resultado
—
resultado estimado
Población—
Confianza—
Fracción de muestreo—
n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e²
n = n₀ ÷ [1 + (n₀ − 1) ÷ N]
n = n₀ ÷ [1 + (n₀ − 1) ÷ N]
N es la población, p la proporción esperada en decimal, e el margen de error en decimal y z el valor asociado al nivel de confianza. Se usan z = 1,645; 1,96 y 2,576 para 90 %, 95 % y 99 %.
Qué significa el resultado
El resultado resume el escenario construido con los datos introducidos y debe interpretarse junto con las políticas, contratos y requisitos aplicables.
No constituye asesoramiento jurídico ni determina por sí solo una obligación, sanción o plazo legal. Confirma los criterios con la fuente competente antes de actuar.
Datos: población de 850, confianza del 95 %, margen del 5 % y proporción esperada del 12 %.
Cálculo: n₀ = 1.960² × 0.12 × 0.88 ÷ 0.05² = 162.3. Con corrección por población finita: n = 162.3 ÷ [1 + (162.3 − 1) ÷ 850] = 136.4.
Resultado: se redondea hacia arriba a 137 elementos.
¿Por qué el tamaño de muestra no es un porcentaje fijo de la población?
La precisión estadística depende del nivel de confianza, el margen de error y la variabilidad esperada, no solo del porcentaje revisado. Por eso una población muy grande no exige necesariamente revisar la misma fracción que una pequeña.
¿Qué proporción esperada debo introducir?
Use datos históricos o una estimación defendible del porcentaje de incidencias. Si no dispone de información, valore un supuesto conservador y documente por qué lo ha elegido.
¿La muestra debe seleccionarse al azar?
Para interpretar el resultado como muestra estadística, la selección debe evitar sesgos. Los controles basados en riesgo pueden añadirse por separado y no deberían presentarse como aleatorios si no lo son.
¿Puedo excluir casos de alto riesgo de la muestra?
Lo habitual es revisar los casos de alto riesgo de forma dirigida y usar el muestreo para el resto de la población. La metodología concreta debe ajustarse al objetivo de la auditoría.
¿Este cálculo demuestra cumplimiento?
No. Determina un tamaño de muestra bajo unas hipótesis estadísticas; la conclusión de cumplimiento depende de los criterios de auditoría, los hallazgos y la normativa o política aplicable.