- Introduce los alumnos activos. Usa la población que realmente está en condiciones de completar.
- Define una tasa base. Puede proceder de una versión anterior o de una cohorte comparable.
- Añade la mejora esperada. Exprésala en puntos porcentuales, no como incremento relativo.
- Resta abandono extraordinario. Úsalo solo para efectos adicionales no incluidos ya en la base.
- Revisa el escenario. La tasa se limita al intervalo de 0 a 100 % antes de calcular finalizaciones.
Estimador de finalización en aprendizaje adaptativo
Este estimador proyecta cuántos alumnos terminarán un programa de aprendizaje adaptativo a partir de una tasa base de finalización y de una mejora esperada atribuible al diseño adaptativo. También permite restar un abandono extraordinario que no quede reflejado en la tasa base, por ejemplo por cambios de calendario, requisitos externos o incidencias de implementación.
La finalidad es construir escenarios comparables, no atribuir causalidad automáticamente a la tecnología. La mejora debe basarse, cuando sea posible, en experimentos, cohortes comparables o datos internos. El resultado muestra tanto el número esperado de finalizaciones como la tasa final ajustada.
Escenario de finalización adaptativa
%
p.p.
p.p.
Resultado
—
finalizaciones estimadas
Tasa ajustada—
Finalizaciones base—
Cambio neto—
Tasa ajustada = tasa base + mejora − abandono extraordinario
Finalizaciones = alumnos activos × tasa ajustada
Finalizaciones = alumnos activos × tasa ajustada
La mejora y el abandono se introducen en puntos porcentuales. La tasa ajustada se acota entre 0 % y 100 %.
Qué significa el resultado
El resultado indica cuántos alumnos completarían el programa si se materializa el escenario de mejora y abandono introducido.
No interpretes la diferencia como efecto causal sin un diseño de evaluación adecuado.
Datos: 800 alumnos, tasa base 62 %, mejora de 8 p.p. y abandono extraordinario de 3 p.p.
Cálculo: tasa ajustada = 62 + 8 − 3 = 67 %. Finalizaciones = 800 × 0,67 = 536. Base = 800 × 0,62 = 496.
Resultado: 536 finalizaciones, 40 más que en el escenario base.
¿Qué significa “puntos porcentuales”?
Si una tasa pasa de 62 % a 70 %, el aumento es de 8 puntos porcentuales. No es lo mismo que aumentar un 8 % relativo.
¿Cómo estimo la mejora esperada?
Preferiblemente con datos de pruebas, cohortes comparables o experimentos. Evita asumir una mejora solo por introducir personalización.
¿Cuándo uso el abandono extraordinario?
Cuando existe un efecto adicional no incorporado en la tasa base. Si ya está incluido, volver a restarlo duplicaría el impacto.
¿Puede la tasa ajustada superar el 100 %?
La fórmula matemática podría hacerlo con entradas extremas, pero la herramienta la limita a 100 % porque una tasa de finalización no puede exceder ese valor.
¿Sirve para comparar dos estrategias adaptativas?
Sí, si defines una base común y escenarios distintos. La comparación será tan fiable como las hipótesis utilizadas para las mejoras y abandonos.