- Mide tokens por revisión. Usa el consumo medio del pipeline completo, incluida la entrada de código y los comentarios generados.
- Introduce tarifas de tokens. Mantén separados los precios de entrada y salida tal como figuran en tu contrato o proveedor.
- Asigna infraestructura. Añade el coste por hora del servicio y el rendimiento de revisiones completadas en esa misma hora.
- Suma herramientas auxiliares. Convierte cobros de sandboxes, búsqueda o análisis externo a un coste medio por revisión.
- Analiza el resultado. Compara el componente de tokens con infraestructura y herramientas para localizar la palanca de optimización más relevante.
Calculadora de coste por tarea para revisión de código con IA
Esta calculadora estima cuánto cuesta procesar una revisión de código con IA sumando el consumo de tokens, la infraestructura de inferencia distribuida entre las revisiones completadas por hora y un coste opcional de herramientas por revisión. Este último puede representar servicios de análisis estático, recuperación de contexto, sandboxes o APIs auxiliares cuando tengan un precio identificable.
La cifra permite comparar políticas de contexto, modelos y arquitecturas con un denominador común: coste directo por revisión terminada. Las tarifas se introducen manualmente porque dependen del proveedor y pueden cambiar. El cálculo tampoco asigna automáticamente costes de ingeniería, almacenamiento de repositorios, CI ni observabilidad; esos conceptos deben añadirse en un modelo financiero separado si forman parte del coste total de operación.
Coste de una revisión
tokens
tokens
USD
USD
USD
/h
USD
Resultado
—
coste estimado por revisión
Coste de tokens—
Infraestructura por revisión—
Herramientas por revisión—
Coste/revisión = (Entrada ÷ 1.000.000 × Precio entrada) + (Salida ÷ 1.000.000 × Precio salida) + (Infraestructura/h ÷ Revisiones/h) + Herramientas/revisión
Los tres bloques se suman porque representan costes directos que escalan de forma distinta: tokens por consumo, infraestructura por tiempo y herramientas por uso.
La distribución de infraestructura supone un rendimiento estable. Si una GPU permanece encendida aunque no haya revisiones, utiliza la tasa real de revisiones por hora del periodo facturado para reflejar la capacidad ociosa.
Qué significa el resultado
El valor principal es el coste técnico directo aproximado de completar una revisión con la configuración introducida.
No incluye costes organizativos ni garantiza el ahorro frente a una revisión humana; evalúa por separado calidad, cobertura y efecto sobre el flujo de desarrollo.
Datos: 12.500 tokens de entrada y 1.800 de salida; 3 USD y 12 USD por millón; 5,50 USD/h de infraestructura; 140 revisiones/h; 0,012 USD de herramientas.
Cálculo: tokens = 12.500/1.000.000 × 3 + 1.800/1.000.000 × 12 = 0,0591 USD. Infraestructura = 5,50 ÷ 140 = 0,03929 USD. Total = 0,0591 + 0,03929 + 0,012 = 0,11039 USD.
Resultado: aproximadamente 0,1104 USD por revisión.
¿Debo incluir tokens de archivos relacionados que recupera el sistema?
Sí, si llegan al modelo durante la revisión. Suma ese contexto a los tokens de entrada medios para reflejar el consumo real.
¿Cómo afecta una caché de prompts al cálculo?
Si tu proveedor aplica una tarifa distinta a tokens almacenados o recuperados de caché, esta versión no los separa. Puedes aproximarlos ajustando el precio medio de entrada o calcular ese componente aparte.
¿Qué pasa si las revisiones por hora cambian con la carga?
El coste de infraestructura por revisión también cambia. Prueba escenarios de baja y alta utilización para ver cuánto pesa la capacidad ociosa.
¿El coste más bajo implica una mejor solución de revisión?
No. El coste debe evaluarse junto con precisión, cobertura, latencia y utilidad de los comentarios. Una configuración barata que genere ruido puede tener un coste operativo indirecto mayor.
¿Puedo comparar dos modelos con esta calculadora?
Sí. Introduce para cada uno sus tokens medios, tarifas y rendimiento de infraestructura. Mantén el mismo conjunto de revisiones de prueba para que la comparación sea significativa.