- Cuenta trabajos simultáneos. Introduce cuántas revisiones puede ejecutar la plataforma en paralelo de manera real.
- Mide la duración. Usa el tiempo medio durante el cual cada revisión ocupa uno de esos puestos de trabajo.
- Aplica la utilización efectiva. Refleja pausas, huecos y otras pérdidas que impiden mantener todos los workers ocupados todo el tiempo.
- Revisa la tasa horaria. El valor principal muestra revisiones por hora y el panel añade una equivalencia para una jornada de ocho horas.
- Evalúa optimizaciones. Reduce la duración o aumenta la concurrencia para comparar alternativas antes de cambiar infraestructura.
Estimador de rendimiento para revisión de código con IA
Este estimador calcula cuántas revisiones de código puede completar una plataforma de IA por hora y por jornada a partir del número de trabajos concurrentes, la duración media de cada revisión y la utilización efectiva. Es una forma directa de convertir una configuración operativa —por ejemplo, un conjunto de workers— en capacidad de entrega.
Puede emplearse para contrastar la demanda de un equipo con la capacidad disponible, evaluar mejoras que reduzcan el tiempo de análisis o decidir si una cola de revisiones necesita más workers. El resultado es una tasa promedio: no garantiza tiempos de espera individuales y puede sobrestimar la capacidad si existen cuellos de botella compartidos, límites de repositorio o etapas seriales fuera del análisis principal.
Capacidad de workers
s
%
Resultado
—
revisiones por hora
Revisiones por minuto—
Revisiones en 8 h—
Duración media usada—
Revisiones/h = Concurrencia × (3.600 ÷ Segundos por revisión) × Utilización
Un puesto concurrente podría completar 3.600 ÷ duración revisiones por hora si trabajara sin interrupción. La concurrencia multiplica esa tasa y la utilización efectiva descuenta capacidad no aprovechada.
El cálculo supone que todos los trabajos consumen un puesto completo. Si algunas etapas se ejecutan en paralelo dentro de la misma revisión o comparten workers especializados, modela esas etapas por separado.
Qué significa el resultado
El resultado es el rendimiento promedio de revisiones terminadas por hora que puede sostener la configuración introducida.
La tasa no equivale al tiempo de respuesta individual; una cola puede añadir espera aun cuando el promedio de revisiones por hora sea suficiente.
Datos: 6 revisiones concurrentes, 110 s por revisión y 68 % de utilización.
Cálculo: cada puesto completa 3.600 ÷ 110 = 32,73 revisiones/h. Con 6 puestos: 196,36. Aplicando 68 %: 133,53 revisiones/h.
Resultado: unas 133,5 revisiones por hora, o cerca de 1.068 en una jornada de 8 horas.
¿Debo incluir tiempo de espera en la duración media?
No si quieres medir rendimiento del recurso. La duración debe representar el tiempo de servicio; la espera depende del tamaño de la cola y de la relación entre demanda y capacidad.
¿Cómo afecta un worker que procesa dos revisiones a la vez?
Cuenta la concurrencia efectiva, no solo el número de procesos. Si seis workers pueden sostener dos trabajos cada uno sin degradar la duración, la concurrencia sería doce.
¿La jornada de ocho horas implica que el sistema solo funciona ocho horas?
No. Es una equivalencia para facilitar la planificación de equipos; puedes multiplicar la tasa horaria por cualquier número de horas que corresponda a tu operación.
¿Qué ocurre si el rendimiento es superior a la demanda?
La cola debería mantenerse pequeña en condiciones estables, pero todavía pueden existir ráfagas. Esa capacidad sobrante actúa como margen para picos y revisiones más lentas.
¿Por qué este resultado puede diferir de las revisiones reales por hora?
Porque no modela fallos, reintentos, límites de servicios externos ni cambios en la mezcla de tamaños. Ajusta duración y utilización con datos observados para acercarlo a producción.