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Calculadora de coste por tarea de detección de fraude con IA

Calcula el coste variable aproximado de analizar un evento de fraude con IA a partir del coste horario de GPU, el número de GPU activas, el volumen procesado por hora y un coste adicional por cada mil eventos. Separa el componente de cómputo del componente externo para mostrar qué parte pesa más en cada análisis.

Puede emplearse para comparar configuraciones de infraestructura, estimar presupuestos por millones de eventos o valorar el impacto de un servicio adicional de datos. El cálculo funciona mejor con rendimiento y costes medidos en la misma configuración operativa.

Datos de cálculo

€
GPU
eventos/h
€
Resultado
—
coste total por evento
Cómputo por evento—
Coste externo por evento—
Coste GPU por hora—

1. Introduce el coste horario de GPU
Usa el coste efectivo por GPU y hora, incluyendo el precio contratado que quieras evaluar.

2. Indica cuántas GPU están activas
Añade las GPU que generan el coste durante el periodo de procesamiento.

3. Añade el volumen por hora
Especifica cuántos eventos se procesan realmente en una hora.

4. Incluye costes externos
Introduce, si aplica, el coste de datos, API o servicio por 1.000 eventos.

5. Revisa el coste unitario
Compara el coste de cómputo, el coste externo y el total por evento.

Coste por evento = (coste GPU/h × número de GPU ÷ eventos/h) + (coste externo por 1.000 eventos ÷ 1.000)

Variables:

  • coste GPU/h = coste monetario de una GPU durante una hora
  • número de GPU = GPU activas facturadas
  • eventos/h = eventos procesados en una hora
  • coste externo por 1.000 = gasto adicional asociado a mil eventos

Supuestos: El cálculo distribuye el coste horario uniformemente entre los eventos procesados. No incluye costes fijos, almacenamiento, red, personal ni tiempo ocioso fuera del volumen horario indicado.

Qué significa el resultado

En este escenario, el coste externo por evento es superior al coste directo de GPU.

El resultado es una estimación basada en los datos y supuestos introducidos; utiliza mediciones específicas de tu caso cuando estén disponibles.

Datos:

  • 2,40 € por GPU y hora
  • 3 GPU
  • 90.000 eventos/h
  • 0,35 € de coste externo por 1.000 eventos

Cálculo:
Cómputo por hora: 2,40 × 3 = 7,20 €. Cómputo por evento: 7,20 / 90.000 = 0,00008 €. Coste externo: 0,35 / 1.000 = 0,00035 €. Total: 0,00043 € por evento.

Resultado: 0,00043 € por evento

Interpretación: En este escenario, el coste externo por evento es superior al coste directo de GPU.

¿Debo incluir GPU de reserva que están encendidas?

Sí, si generan coste durante la hora analizada. El objetivo es repartir el gasto realmente incurrido entre los eventos procesados.

¿Qué hago si no tengo costes externos?

Introduce 0. El coste total será entonces el coste de cómputo distribuido por evento.

¿Por qué importa usar eventos por hora reales?

Porque una misma infraestructura cuesta más por evento si procesa menos volumen. Usar capacidad teórica puede infravalorar el coste unitario.

¿Puedo convertir el resultado a coste por millón de eventos?

Sí. Multiplica el coste por evento por 1.000.000 para obtener una proyección lineal, siempre que el rendimiento y los precios permanezcan similares.

¿Este coste sirve para fijar el precio de un servicio?

Es un componente útil, pero no representa el coste total del producto. Para fijación de precios conviene añadir costes fijos, soporte, desarrollo y margen.