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Planificador de presupuesto de tokens para detección de fraude con IA

Estima el presupuesto de tokens necesario para analizar eventos de fraude con un sistema de IA basado en lenguaje. Combina el volumen diario de eventos, los tokens medios de entrada y salida, los reintentos previstos y un margen de seguridad para obtener una cifra operativa de tokens por día y por mes.

Resulta útil al dimensionar cuotas de API, anticipar límites de consumo o comparar diseños de prompts. El margen evita planificar exactamente sobre la media y los reintentos permiten reflejar llamadas repetidas por fallos, validaciones o revisiones adicionales.

Datos de cálculo

eventos
tokens
tokens
%
%
Resultado
—
presupuesto de tokens al día
Tokens en 30 días—
Tokens efectivos por evento—
Tokens base al día—

1. Indica el volumen diario
Introduce el número de eventos o transacciones que pasarán por el análisis de IA cada día.

2. Estima los tokens por evento
Añade los tokens medios de entrada y de salida por análisis.

3. Incluye los reintentos
Introduce el porcentaje esperado de llamadas que se repetirán.

4. Añade un margen de seguridad
Reserva capacidad adicional para picos o variabilidad del tamaño de los prompts.

5. Consulta el presupuesto
Revisa los tokens diarios, mensuales y el consumo medio efectivo por evento.

Tokens diarios = eventos/día × (tokens entrada + tokens salida) × (1 + reintentos/100) × (1 + margen/100)

Variables:

  • eventos/día = análisis realizados cada día
  • tokens entrada/salida = consumo medio por evento
  • reintentos = porcentaje de llamadas adicionales
  • margen = reserva porcentual de capacidad
  • tokens mensuales = tokens diarios × 30

Supuestos: El cálculo usa un mes operativo de 30 días y porcentajes medios constantes. No impone límites de contexto de un modelo concreto ni distingue entre caché, batch u otras modalidades de facturación.

Qué significa el resultado

La cuota debería admitir alrededor de 22 millones de tokens diarios para cubrir el volumen medio más reintentos y margen.

El resultado es una estimación basada en los datos y supuestos introducidos; utiliza mediciones específicas de tu caso cuando estén disponibles.

Datos:

  • 18.000 eventos al día
  • 900 tokens de entrada por evento
  • 120 tokens de salida por evento
  • 4 % de reintentos
  • 15 % de margen

Cálculo:
Tokens base: 18.000 × (900 + 120) = 18.360.000. Con reintentos: 18.360.000 × 1,04 = 19.094.400. Con margen: 19.094.400 × 1,15 = 21.958.560 tokens/día. Mes de 30 días: 658.756.800 tokens.

Resultado: 21.958.560 tokens al día

Interpretación: La cuota debería admitir alrededor de 22 millones de tokens diarios para cubrir el volumen medio más reintentos y margen.

¿El margen de seguridad sustituye a los reintentos?

No. Los reintentos representan llamadas adicionales esperadas; el margen cubre variaciones y picos no capturados por la media.

¿Puedo introducir cero tokens de salida?

Sí, si el flujo solo clasifica mediante una respuesta mínima o si contabilizas únicamente entrada. Aun así, usa datos medidos si el proveedor factura tokens de salida.

¿Por qué el cálculo mensual usa 30 días?

Es una convención de planificación simple. Si tu operación tiene otro número de días, puedes convertir el resultado diario a tu periodo real.

¿Esto comprueba el límite de contexto del modelo?

No. El presupuesto estima volumen total; debes verificar por separado que cada solicitud individual cabe en la ventana de contexto del modelo elegido.

¿Cómo puedo usar el resultado para comparar arquitecturas?

Mantén el mismo volumen y cambia tokens por evento, reintentos o margen. Así puedes ver cuánto reduce el consumo una estrategia de prompts más compacta o un filtrado previo.