Calcula el coste unitario de una tarea de imagen con IA combinando tiempo de GPU, precio horario de cómputo, cargos de modelo o API, costes de datos y un porcentaje de sobrecoste. Está pensada para convertir métricas técnicas de inferencia en una cifra económica comparable entre modelos, resoluciones o proveedores. Además del total por tarea, muestra el coste de GPU y una proyección para 10.000 tareas, útil al preparar presupuestos de producción.
1. Mide segundos de GPU. Obtén el tiempo medio de cómputo que consume una imagen o tarea.
2. Introduce el precio horario. Usa el coste real de la GPU o instancia acelerada.
3. Añade cargos por uso. Incluye API, modelo, almacenamiento o transferencia imputables a una tarea.
4. Aplica gastos compartidos. Usa el sobrecoste para aproximar orquestación, reintentos y otros costes no asignados directamente.
5. Evalúa el volumen. Comprueba el coste unitario y la proyección para 10.000 tareas.
La relación principal utilizada es:
Coste total = ((segundos GPU ÷ 3600) × precio GPU/h + API + datos) × (1 + sobrecoste/100)segundos GPU: tiempo de GPU por tarea.
precio GPU/h: coste efectivo de una hora de GPU.
API: cargo adicional de modelo o servicio por tarea.
datos: costes de almacenamiento o transferencia por tarea.
sobrecoste: porcentaje aplicado sobre el coste base.
Supuesto: Se usa un coste medio por tarea; no se modelan escalones de precios, mínimos mensuales ni descuentos que no estén reflejados en tus entradas.
El resultado es un coste unitario aproximado para una tarea de imagen bajo la configuración indicada.
Para presupuestos finales, comprueba además impuestos, compromisos de consumo y cargos específicos del proveedor.
Datos: 4 s de GPU, 2,10 €/h, 0,020 € de API, 0,004 € de datos y 8 % de sobrecoste.
Cálculo: GPU = 4/3.600 × 2,10 = 0,002333 €. Base = 0,026333 €. Sobrecoste = 0,002107 €. Total = 0,02844 €.
Resultado: aproximadamente 0,02844 € por tarea; unas 284,40 € por 10.000 tareas.
Cuando una tarea dura pocos segundos, solo consume una fracción de una hora de GPU. Aun así, otros cargos por API o datos pueden dominar el total.
Si generan consumo facturable, sí. Puedes incorporarlo al promedio de tiempo/cargos por tarea o al sobrecoste, evitando duplicarlo.
Calcula cada uno con su propio tiempo de GPU, tarifa y cargo de API. Compara el coste junto con calidad y latencia, no solo la cifra más baja.
Introduce ese cargo en Modelo/API y deja el tiempo o precio de GPU en cero si no lo pagas por separado.
No salvo que los conviertas deliberadamente en un sobrecoste porcentual. La calculadora está orientada a costes operativos por tarea.