Este estimador transforma la latencia media de procesamiento de un vídeo en una capacidad aproximada de vídeos por hora. Para ello combina la duración media de un trabajo, el número de trabajos que pueden ejecutarse en paralelo y una utilización objetivo que deja margen frente a la capacidad teórica.
Puede usarse al dimensionar colas de procesamiento por lotes o servicios casi en tiempo real, especialmente para comparar distintas configuraciones de pipeline. El resultado supone que los trabajos son aproximadamente homogéneos; si la duración de los vídeos o las etapas del pipeline varían mucho, conviene calcular varios perfiles y validar con datos de carga reales.
Introduce los minutos medios desde que un trabajo empieza a procesarse hasta que libera su ranura de capacidad.
Añade cuántos vídeos puede procesar el sistema simultáneamente.
Reserva capacidad para variabilidad, colas o mantenimiento usando un porcentaje operativo.
La herramienta calcula capacidad teórica, operativa y horas necesarias para 1.000 vídeos al ritmo estimado.
Variables:
Supuestos: Cada ranura procesa un vídeo a la vez y la latencia media captura el tiempo que esa ranura permanece ocupada.
El resultado aproxima la tasa horaria sostenible bajo la latencia, paralelismo y utilización indicados.
No modela variabilidad de colas ni etapas internas del pipeline; usa una latencia media agregada.
Datos:
Cálculo:
Capacidad teórica = 16 × 60 / 12 = 80 vídeos/h; capacidad operativa = 80 × 0,80 = 64 vídeos/h
Resultado: Capacidad estimada = 64 vídeos por hora
Interpretación: A ese ritmo, procesar 1.000 vídeos requeriría unas 15,63 horas de capacidad operativa continua.
Para dimensionar la capacidad del recurso, normalmente conviene usar el tiempo de servicio que ocupa la ranura. Si quieres estimar experiencia total, analiza también la cola por separado.
Es el número de vídeos que el pipeline puede procesar a la vez. Puede venir limitado por GPU, workers, memoria, cuotas o etapas seriales.
La media puede ocultar trabajos largos. Segmenta por duración o tipo de pipeline y calcula capacidad por grupo para obtener una estimación más robusta.
Permite reservar capacidad frente a variaciones y evitar planificar al límite matemático. Cuanto menor sea el porcentaje, mayor será la holgura operativa.
No. Resume el pipeline como una latencia media por trabajo. Para localizar cuellos de botella debes medir las etapas individuales y su concurrencia.