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Planificador de presupuesto de tokens para pipelines de vídeo con IA

Este planificador estima un presupuesto mensual de tokens para un pipeline de vídeo con IA cuando cada vídeo desencadena una o varias llamadas de texto o multimodales que pueden expresarse en tokens de entrada y salida. Combina el volumen de vídeos, las llamadas medias por vídeo y el consumo de tokens de cada llamada, y añade un margen opcional.

La herramienta es útil para fases de planificación en las que el pipeline incluye generación de metadatos, guiones, descripciones, análisis de escenas u otras operaciones facturadas por tokens. No intenta convertir fotogramas o segundos de vídeo a tokens automáticamente, porque esa relación depende del modelo y de la configuración concreta.

Datos de cálculo

vídeos
llamadas
tokens
tokens
%
Resultado
—
tokens presupuestados al mes
Tokens por vídeo—
Tokens mensuales base—
Reserva añadida—

1. Indica el volumen de vídeos

Introduce cuántos vídeos procesará el pipeline en el periodo mensual.

2. Define llamadas por vídeo

Especifica cuántas llamadas facturadas por tokens realiza, en promedio, cada vídeo.

3. Añade tokens por llamada

Introduce tokens de entrada y salida según mediciones o estimaciones de tu flujo.

4. Reserva un margen

Añade un porcentaje para variabilidad de duración, prompts o reprocesos.

5. Revisa el presupuesto mensual

Consulta tokens por vídeo, total base y reserva añadida.

Tokens mensuales = vídeos/mes × llamadas/vídeo × (tokens entrada/llamada + tokens salida/llamada) × (1 + margen/100)

Variables:

  • Vídeos/mes: volumen mensual de piezas procesadas
  • Llamadas/vídeo: número medio de llamadas con consumo de tokens por vídeo
  • Tokens por llamada: suma de entrada y salida por operación
  • Margen: reserva porcentual adicional

Supuestos: El consumo por llamada y el número de llamadas por vídeo se aproximan mediante promedios estables.

Qué significa el resultado

La cifra representa el presupuesto mensual de tokens del pipeline bajo los promedios y margen introducidos.

Los componentes facturados por otras unidades, como segundos de vídeo, imágenes o GPU-hora, no están incluidos.

Datos:

  • 2.500 vídeos al mes
  • 5 llamadas por vídeo
  • 4.500 tokens de entrada por llamada
  • 600 tokens de salida por llamada
  • 20 % de margen

Cálculo:
Tokens/vídeo = 5 × (4.500 + 600) = 25.500; base = 2.500 × 25.500 = 63.750.000; con margen = 76.500.000

Resultado: Presupuesto = 76,5 millones de tokens al mes

Interpretación: El margen añade 12,75 millones de tokens de reserva sobre el consumo base esperado.

¿Debo convertir los minutos de vídeo directamente a tokens?

No sin una regla específica de tu modelo. Mide o estima los tokens realmente consumidos por las llamadas que forman parte del pipeline.

¿Qué ocurre si unas tareas usan tokens y otras se cobran por segundo o imagen?

Este planificador solo cubre la parte expresable en tokens. Los demás componentes deben presupuestarse con sus unidades y tarifas correspondientes.

¿Incluyo llamadas que solo se ejecutan en algunos vídeos?

Sí, incorporándolas en un promedio de llamadas por vídeo o calculando escenarios separados para cada tipo de contenido.

¿Para qué sirve el margen de seguridad?

Ayuda a reservar capacidad ante vídeos más complejos, salidas más largas o reprocesos. No cambia el consumo real, solo el presupuesto previsto.

¿Puedo usar la cifra para comparar dos arquitecturas?

Sí, si calculas ambas con supuestos coherentes. Una arquitectura con menos llamadas o menos contexto por llamada debería reflejar un presupuesto de tokens menor.