Esta calculadora estima la potencia estadística de una comparación entre dos proporciones en un análisis de atribución. Puede representar, por ejemplo, una tasa de conversión base frente a una tasa alternativa esperada al comparar grupos, reglas de asignación o experimentos relacionados con la atribución.
La herramienta ayuda a comprobar si el tamaño de muestra disponible tiene posibilidades razonables de detectar una diferencia concreta. Se trata de una aproximación para dos grupos independientes y un contraste bilateral; no evalúa la validez causal del modelo de atribución ni corrige problemas de tracking.
1. Introduzca la tasa base. Use la proporción de referencia del primer grupo.
2. Añada la tasa alternativa. Defina el efecto que considera relevante detectar.
3. Indique la muestra por grupo. El cálculo supone tamaños iguales e independencia entre grupos.
4. Seleccione alfa. La prueba aproximada es bilateral.
5. Examine la potencia. Si es baja, puede aumentar la muestra o reconsiderar el tamaño mínimo de efecto que necesita detectar.
La potencia se aproxima con la distribución normal bajo una alternativa de diferencia entre dos proporciones. n es el tamaño por grupo y el umbral crítico depende del alfa elegido.
El porcentaje resume la capacidad estadística aproximada de detectar la diferencia especificada con el diseño introducido.
Comparaciones pareadas, múltiples canales simultáneos o métricas continuas necesitan modelos de potencia diferentes.
Datos: 8 % frente a 10 %, 1.500 observaciones por grupo y alfa del 5 %.
Cálculo: diferencia = 2 puntos porcentuales; p̄ = 9 %. Con los errores estándar de las dos proporciones y el umbral bilateral de 1,96 se obtiene la probabilidad bajo la alternativa.
Resultado: la potencia aproximada es de alrededor del 48 %.
Interpretación: el diseño tiene una probabilidad limitada de detectar una mejora de solo 2 puntos; una muestra mayor aumentaría la sensibilidad.
Una comparación bilateral entre dos proporciones independientes, por ejemplo tasas de conversión bajo dos grupos o criterios de atribución.
No. La potencia es la probabilidad de detectar estadísticamente un efecto del tamaño supuesto si ese efecto existe; no valida el modelo de atribución en sí.
No, el campo corresponde a observaciones por grupo. La calculadora muestra también el total combinado de los dos grupos.
Un alfa más estricto eleva el umbral necesario para declarar significación, por lo que reduce la potencia cuando los demás parámetros no cambian.
No. Este modelo es para proporciones. Comparar medias de ingresos requiere incorporar la desviación estándar u otra medida de variabilidad de una variable continua.