Esta calculadora estima la potencia estadística de una comparación entre dos proporciones de clientes, por ejemplo la presencia de un comportamiento en dos segmentos. A partir de una tasa base, una tasa alternativa esperada, el tamaño de muestra por grupo y el nivel alfa, aproxima la probabilidad de detectar esa diferencia con un contraste bilateral.
Puede servir para valorar si una validación de segmentos cuenta con suficientes observaciones antes de interpretar una diferencia como concluyente. La potencia no mide la importancia comercial del efecto; solo cuantifica, bajo el modelo elegido, la capacidad estadística de detectarlo.
1. Introduzca la proporción base. Use el porcentaje observado o previsto para el primer segmento.
2. Defina la proporción alternativa. Indique la diferencia mínima que desea poder detectar en el segundo grupo.
3. Añada la muestra por grupo. El modelo supone grupos independientes de igual tamaño.
4. Seleccione alfa. El cálculo usa un contraste bilateral.
5. Revise la potencia. Compare el porcentaje resultante con el nivel de evidencia que requiera su análisis.
La potencia se aproxima con la distribución normal para un contraste bilateral de dos proporciones. p₁ y p₂ son las proporciones esperadas, n la muestra por grupo y el valor crítico depende de alfa.
Una potencia mayor implica menor riesgo de pasar por alto una diferencia real del tamaño especificado.
Es una aproximación; diseños dependientes, ponderados o con comparaciones múltiples requieren otro cálculo.
Datos: 35 % frente a 42 %, 500 clientes por grupo y alfa del 5 %.
Cálculo: diferencia = 7 puntos porcentuales; p̄ = 38,5 %. Se calculan los errores estándar bajo la hipótesis nula y alternativa y se evalúan los dos extremos del contraste normal.
Resultado: la potencia aproximada es de alrededor del 62,4 %.
Interpretación: con 500 clientes por grupo, una diferencia de 7 puntos puede pasar desapercibida con una frecuencia apreciable; aumentar la muestra elevaría la potencia.
Bajo las tasas y el tamaño de muestra introducidos, el modelo estima aproximadamente un 80 % de probabilidad de detectar como significativa una diferencia real de ese tamaño con el alfa elegido.
Es por grupo. La comparación supone dos grupos independientes con el mismo número de observaciones.
Porque el efecto se separa más del ruido estadístico. Manteniendo todo lo demás constante, resulta más fácil distinguir dos proporciones que están más alejadas.
Es el umbral de significación del contraste bilateral. Un alfa más pequeño exige evidencia más fuerte y normalmente reduce la potencia para el mismo tamaño de muestra.
La herramienta modela una comparación entre dos proporciones. Comparaciones múltiples o modelos con más segmentos requieren ajustes y un planteamiento estadístico distinto.