Estimador de pérdida esperada por recuperación de copias de seguridad
Este estimador calcula la pérdida anual esperada asociada a eventos que requieren recuperar datos o sistemas desde copias de seguridad. Combina la frecuencia anual de esos eventos con dos posibles resultados: una restauración satisfactoria con pérdidas residuales y una restauración fallida con un impacto más elevado.
La herramienta ayuda a convertir la fiabilidad de las copias en una métrica económica comparable. Es especialmente útil para analizar si mejorar pruebas de restauración, retención, replicación o procedimientos de recuperación podría reducir de forma material la exposición financiera.
Separar restauraciones satisfactorias y fallidas evita tratar todos los incidentes como si tuvieran el mismo impacto. Además, permite comprobar cuánto valor económico aporta reducir la tasa de fallo mediante pruebas periódicas, copias inmutables, mejor monitorización o procedimientos de recuperación más fiables.
Datos de entrada
/año
%
€
€
Resultado
—
Pérdida anual esperada
Pérdida media por evento—
Impacto si funciona—
Impacto si falla—
1. Indica los eventos anuales Estima cuántos incidentes al año requieren una restauración relevante.
2. Introduce la probabilidad de fallo Usa la tasa estimada de que la restauración no cumpla su objetivo.
3. Valora la pérdida si funciona Incluye el impacto residual aun cuando la recuperación sea satisfactoria.
4. Valora la pérdida si falla Incluye el impacto económico del escenario de restauración fallida.
5. Revisa la pérdida anual esperada Compara escenarios cambiando la tasa de fallo o los impactos.
Pérdida media por evento = P(fallo) × Pérdida si falla + (1 − P(fallo)) × Pérdida si funcionaPérdida anual esperada = Eventos anuales × Pérdida media por evento
Variables:
Eventos anuales = número esperado de recuperaciones relevantes por año P(fallo) = probabilidad de restauración fallida, en decimal Pérdida si falla = impacto económico del escenario fallido Pérdida si funciona = impacto residual del escenario satisfactorio
Supuestos: El modelo usa dos resultados mutuamente excluyentes y una frecuencia media anual. No modela eventos catastróficos con distribuciones de pérdida distintas.
Qué significa el resultado
El resultado es un valor esperado anual: pondera el impacto de restauraciones satisfactorias y fallidas por su probabilidad y frecuencia.
No representa un máximo posible ni una garantía de pérdida real; conviene acompañarlo de escenarios de estrés.
Datos: 3 eventos al año 12 % de probabilidad de fallo 18.000 € de pérdida si funciona 180.000 € si falla
Interpretación: La cifra resume el coste esperado de los eventos de recuperación bajo ambos resultados y puede usarse para comparar mejoras de resiliencia.
¿Por qué hay una pérdida incluso si la restauración funciona?
Una recuperación satisfactoria puede seguir implicando horas de indisponibilidad, trabajo de recuperación o pérdida limitada de datos.
¿La probabilidad de fallo debe salir de pruebas reales?
Es preferible. Si no hay suficiente historial, utiliza escenarios conservadores y documenta la incertidumbre.
¿Puedo introducir una frecuencia inferior a un evento por año?
Sí. Una frecuencia de 0,5 representa, en promedio, un evento cada dos años.
¿Qué pasa si la pérdida del fallo es extremadamente alta?
El resultado será muy sensible a esa cifra. Conviene analizar un escenario separado para pérdidas catastróficas en lugar de depender de un único promedio.
¿En qué se diferencia del coste de tiempo de inactividad?
La pérdida esperada incorpora probabilidad y frecuencia. El estimador de downtime se concentra en el coste de una duración concreta de interrupción.