toolbox
Inicio / Asuntos legales, seguridad y cumplimiento / Estimador del tamaño de muestra para auditoría de revisión contractual

Estimador del tamaño de muestra para auditoría de revisión contractual

Esta herramienta estima una muestra estadística para revisar la calidad o el cumplimiento de una población finita de contratos que ya han pasado por un proceso de revisión. El cálculo ayuda a cuantificar cuántos documentos podrían incluirse en una comprobación aleatoria con determinados parámetros de confianza y precisión.

Una auditoría contractual suele necesitar algo más que una muestra aleatoria: los contratos de mayor valor, jurisdicciones sensibles o cláusulas excepcionales pueden requerir selección dirigida. Por ello, el tamaño obtenido debe integrarse en un plan de auditoría que distinga pruebas estadísticas de pruebas basadas en riesgo.

Diseño de la muestra

contratos
%
%
Resultado
—
contratos en la muestra
Muestra teórica—
Porcentaje de la población—
Confianza—

1. Introduce la población
Escribe el número total de contratos que cumplen los criterios para entrar en la muestra.

2. Elige la confianza
Selecciona 90 %, 95 % o 99 % según el nivel de certeza estadística deseado.

3. Define la precisión
Indica el margen de error máximo que aceptarías para la estimación de una proporción.

4. Añade la proporción esperada
Usa una estimación de la tasa que quieras medir, por ejemplo una tasa esperada de excepciones.

5. Revisa la fracción
Comprueba qué porcentaje de la población representa la muestra y ajusta el plan si necesitas estratos o pruebas adicionales.

n₀ = z² × p × (1 − p) / e² n = n₀ / (1 + (n₀ − 1) / N)

Variables:

z = valor z del nivel de confianza
p = proporción esperada
e = margen de error
N = población de contratos
n = muestra ajustada

Supuestos: El modelo estima una proporción con muestreo aleatorio simple. No garantiza representatividad si la selección práctica introduce sesgo.

Qué significa el resultado

El número mostrado es una referencia de tamaño para una muestra aleatoria bajo los supuestos introducidos.

Los resultados son estimaciones operativas y no sustituyen el análisis jurídico, regulatorio o procesal aplicable a cada caso y jurisdicción.

Datos:
3.000 contratos
95 % de confianza
5 % de margen de error
20 % de proporción esperada

Cálculo:
n₀ = 1,96² × 0,20 × 0,80 / 0,05² = 245,86
n = 245,86 / (1 + (245,86 − 1) / 3.000) = 227,31
Redondeo hacia arriba = 228

Resultado: 228 contratos

Interpretación: La muestra representa aproximadamente el 7,6 % de la población; el auditor puede añadir contratos de alto riesgo fuera de la selección aleatoria.

¿Qué representa la proporción esperada en una auditoría contractual?

Es la proporción de la característica que quieres estimar, por ejemplo contratos con una excepción. Si no tienes información previa, puedes usar un supuesto conservador y documentarlo.

¿Debo excluir contratos ya corregidos?

Depende del objetivo de la auditoría. Define primero la población elegible y aplica el mismo criterio a todos los documentos para evitar sesgos.

¿Puedo mezclar contratos de varios países en una sola muestra?

Estadísticamente es posible, pero puede ocultar diferencias materiales. Si los requisitos o riesgos cambian por jurisdicción, considera estratificar la muestra.

¿Un margen de error menor aumenta la muestra?

Sí, en este modelo exige más observaciones. La mejora de precisión debe compararse con el coste adicional de revisar más contratos.

¿La muestra sustituye la revisión de contratos críticos?

No. Los documentos de alto impacto pueden merecer revisión individual aunque no sean seleccionados aleatoriamente.