Este estimador proyecta cuántos jugadores de una cohorte inicial seguirían activos después de varios periodos si se mantiene una tasa de retención constante. Puede utilizarse para construir una primera previsión de participación recurrente en torneos, ligas o eventos periódicos.
La curva es deliberadamente sencilla: aplica la misma tasa en cada periodo. Esto facilita comparar escenarios, pero no reproduce reactivaciones, estacionalidad, cambios de producto o diferencias entre cohortes. Para una previsión operativa conviene sustituir el supuesto constante por tasas observadas cuando existan datos suficientes.
1. Define la cohorte
Introduce el número de jugadores activos al inicio del análisis.
2. Añade la tasa
Escribe el porcentaje que permanece activo de un periodo al siguiente.
3. Elige el horizonte
Indica cuántos periodos consecutivos quieres proyectar.
4. Revisa la retención acumulada
Compara jugadores finales, pérdidas y porcentaje acumulado para dimensionar próximos eventos.
La retención acumulada es el cociente entre jugadores finales y cohorte inicial. El modelo supone una tasa idéntica en todos los periodos y no añade nuevos jugadores.
El resultado muestra cuántos miembros de la cohorte original permanecerían activos al final del horizonte.
No confundas esta cifra con usuarios activos totales: una plataforma puede crecer aunque una cohorte concreta se reduzca si incorpora nuevos jugadores.
Datos: 8.000 jugadores, retención del 75 % por periodo y 4 periodos.
Cálculo: 8.000 × 0,75⁴ = 2.531,25.
Resultado: aproximadamente 2.531 jugadores de la cohorte original seguirían activos, equivalente a una retención acumulada del 31,64 %.
No necesariamente. Puede ser semanal, mensual o por evento, siempre que el número de periodos use la misma unidad.
Porque la tasa se aplica repetidamente sobre una base cada vez menor; el efecto es compuesto.
No. La fórmula sigue solo a la cohorte inicial.
Calcula cada etapa por separado multiplicando sucesivamente por la tasa correspondiente o utiliza un modelo de cohortes más detallado.
Una mayor duración o retención suele aumentar el número de interacciones posibles y puede elevar el LTV, si el valor económico por interacción se mantiene.