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Estimador de previsión de costes de GPU en la nube

Estima cuánto puede costar una carga de GPU en la nube durante un periodo futuro a partir del número de GPU, las horas previstas de uso y el precio por GPU-hora. El cálculo incorpora una tasa de crecimiento opcional para trasladar el consumo actual a un escenario de presupuesto futuro.

Resulta útil para equipos que entrenan modelos, ejecutan inferencia o prestan capacidad acelerada y necesitan anticipar gasto antes de ampliar una carga. El resultado permite comparar escenarios de uso, revisar si el presupuesto disponible es suficiente y detectar cuánto pesa el crecimiento del consumo en el coste final.

Datos de cálculo

GPU
h
USD
%
Resultado
—
coste previsto del periodo
Coste sin crecimiento—
GPU-horas proyectadas—
Impacto del crecimiento—

1. Define la capacidad
Indica cuántas GPU forman parte del escenario que quieres presupuestar.

2. Introduce las horas
Añade las horas de uso previstas por cada GPU durante el periodo.

3. Añade el precio unitario
Escribe el precio efectivo por GPU-hora que quieras aplicar al escenario.

4. Ajusta el crecimiento
Introduce la variación porcentual esperada del uso frente a la base actual; puede ser negativa hasta −100 %.

5. Revisa la previsión
Compara el coste previsto con el coste sin crecimiento y las GPU-horas proyectadas.

Coste previsto = GPU × horas por GPU × (1 + crecimiento / 100) × precio por GPU-hora

Variables:

  • GPU: número de GPU consideradas.
  • horas por GPU: horas base de uso de cada GPU durante el periodo.
  • crecimiento: variación porcentual esperada del consumo.
  • precio por GPU-hora: coste efectivo por hora de una GPU.

Supuestos: Se supone que el precio unitario se mantiene constante durante el periodo y que el crecimiento afecta proporcionalmente a las horas de uso.

Qué significa el resultado

El resultado resume el escenario definido por tus entradas. Úsalo para comparar alternativas con la misma base de costes, unidades y periodo.

Es una estimación operativa basada en las hipótesis introducidas; precios, rendimiento, cobertura y condiciones reales pueden variar.

Datos:

  • 8 GPU
  • 320 h por GPU
  • 2,40 USD por GPU-hora
  • 15 % de crecimiento

Cálculo:
GPU-horas base = 8 × 320 = 2.560. GPU-horas proyectadas = 2.560 × 1,15 = 2.944. Coste = 2.944 × 2,40 = 7.065,60 USD.

Resultado:
7.065,60 USD

Interpretación:
Con estas hipótesis, el crecimiento del uso añade 921,60 USD frente a un escenario sin crecimiento.

¿Qué representa la previsión total?

Es una estimación del gasto del periodo a partir del consumo previsto, el precio unitario y, cuando corresponda, costes fijos o crecimiento. No equivale a una factura definitiva.

¿Debo introducir precios con impuestos?

Usa una base coherente con tu análisis. Si quieres comparar con facturas reales, introduce importes con el mismo tratamiento de impuestos, créditos y descuentos que utilices en tus datos contables.

¿Qué ocurre si el consumo cambia durante el periodo?

La previsión es tan buena como la hipótesis de consumo. Para cargas variables, conviene calcular varios escenarios con distintos niveles de uso o tasas de crecimiento.

¿Puedo usar el resultado para presupuestar?

Sí, como punto de partida. Añade un margen para picos, nuevas cargas, cambios de precio y servicios que no estén incluidos en los campos de la calculadora.

¿En qué se diferencia de un cálculo de coste unitario?

La previsión estima gasto futuro total; el coste unitario reparte el gasto entre unidades de trabajo, usuarios, solicitudes u otra medida de producción.