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Estimador de coste unitario de GPU en la nube

Este estimador calcula el coste de GPU en la nube por trabajo completado a partir del número de GPU utilizadas, la duración de cada trabajo y la tarifa por GPU-hora. También permite añadir un coste adicional por trabajo para almacenamiento temporal, transferencia u otros componentes que quieras incluir en tu métrica interna. Resulta útil para comparar modelos, pipelines de entrenamiento, renderizados o tareas de inferencia por lotes con distinta intensidad de GPU. Al normalizar por trabajo terminado, puedes distinguir entre una tarifa horaria barata y una ejecución que realmente sea eficiente en tiempo y recursos.

Datos de cálculo

GPU
h
USD
USD
Resultado
—
Coste por trabajo
Coste de GPU—
GPU-horas por trabajo—
Coste adicional—

1. Indica cuántas GPU usa cada trabajo
Cuenta las GPU que se ejecutan simultáneamente para una unidad de trabajo.

2. Introduce la duración
Usa el tiempo efectivo de ejecución de esa unidad, en horas.

3. Añade la tarifa por GPU-hora
Introduce el precio aplicable a una GPU durante una hora para el tipo de recurso elegido.

4. Incluye costes adicionales opcionales
Añade gastos directos por trabajo que quieras incorporar; deja cero para medir solo GPU.

5. Revisa el coste normalizado
El resultado principal expresa el coste total por trabajo y separa las GPU-horas consumidas.

Coste por trabajo = (G × H × Rg) + Ca

GPU-horas por trabajo = número de GPU × duración del trabajo.

Coste de GPU = GPU-horas × tarifa por GPU-hora.

Coste unitario total = coste de GPU + coste adicional por trabajo. La fórmula supone que la tarifa se expresa realmente por GPU-hora; si el proveedor factura por instancia con varias GPU, convierte primero la tarifa a una base comparable.

Qué significa el resultado

El resultado debe interpretarse con las tarifas, periodos y supuestos introducidos; no sustituye la facturación real del proveedor.

Repite el cálculo con escenarios conservador, base y alto cuando el precio, la utilización o las interrupciones puedan variar.

Datos: 4 GPU, 3,5 h por trabajo, 1,85 USD por GPU-hora y 2,40 USD de coste adicional.

Cálculo: GPU-horas = 4 × 3,5 = 14 GPU-h. Coste GPU = 14 × 1,85 = 25,90 USD. Total = 25,90 + 2,40.

Resultado: 28,30 USD por trabajo.

Interpretación: cada ejecución completa consume 14 GPU-horas y cuesta unos 28,30 USD considerando los componentes introducidos.

¿Qué es una GPU-hora?

Es una GPU utilizada durante una hora. Cuatro GPU durante dos horas equivalen a ocho GPU-horas.

¿Qué hago si el proveedor cobra por instancia y no por GPU?

Divide la tarifa de la instancia entre el número de GPU incluidas si quieres obtener una tarifa por GPU-hora comparable, siempre que el resto de recursos se reparta de forma razonable.

¿Debo incluir el tiempo de espera en la duración?

Inclúyelo solo si se factura como tiempo de recurso. Para medir eficiencia técnica, también puede ser útil analizar por separado tiempo de cola y tiempo de ejecución.

¿El coste adicional puede incluir almacenamiento?

Sí, si puedes atribuirlo de forma consistente a cada trabajo. Evita mezclar costes mensuales no asignados sin una regla de reparto clara.

¿Coste por trabajo y coste total mensual son equivalentes?

No. El coste unitario sirve para normalizar una ejecución; el coste mensual depende además del número de trabajos realizados y de otros recursos compartidos.