Estimador del valor esperado de drops en la economía del juego

Este estimador calcula el valor medio esperado de una recompensa aleatoria dentro de una economía de juego. Combina la probabilidad de obtener cada drop con el valor que le asignas en moneda interna, créditos, puntos o una unidad económica equivalente.

Resulta útil para diseñadores y analistas que quieren comparar cofres, tablas de botín o recompensas sin depender de una sola tirada. El resultado permite detectar si una combinación de probabilidades entrega demasiado o demasiado poco valor medio y facilita ajustar el equilibrio económico antes de publicar cambios.

Datos de cálculo

Probabilidad del drop 1

Valor del drop 1

uds.

Probabilidad del drop 2

Valor del drop 2

uds.

Probabilidad del drop 3

Valor del drop 3

uds.

Resultado

—

resultado estimado

Probabilidad total—

Mayor contribución—

Probabilidad sin valor—

Cómo usarla

1. Introduce las probabilidades
Añade la probabilidad porcentual de cada uno de los tres drops incluidos en la estimación.

2. Asigna un valor a cada drop
Usa una única unidad económica para todos los valores, por ejemplo monedas del juego o créditos equivalentes.

3. Comprueba la cobertura
Revisa la probabilidad total. Si es inferior al 100 %, la parte restante se interpreta como resultado sin valor en este modelo.

4. Lee el valor esperado
El resultado principal muestra el valor medio teórico por intento si las probabilidades se mantienen estables.

Fórmula

VE = (p1/100 × v1) + (p2/100 × v2) + (p3/100 × v3)

Variables:

VE: valor esperado por intento, en la unidad elegida
p1, p2, p3: probabilidades porcentuales de cada drop
v1, v2, v3: valor económico asignado a cada drop

Supuesto: Las probabilidades introducidas se tratan como resultados mutuamente excluyentes. Si la suma es inferior al 100 %, el porcentaje restante aporta valor 0; una suma superior al 100 % no es válida para este modelo.

Qué significa el resultado

El resultado es una estimación basada únicamente en los valores introducidos y en las hipótesis descritas en esta página.

Úsalo para comparar escenarios y valida los supuestos con datos reales cuando vayas a tomar decisiones operativas o económicas.

Ejemplo de cálculo

Datos:

Drop 1: 45 % y 20 monedas
Drop 2: 12 % y 80 monedas
Drop 3: 3 % y 300 monedas

Cálculo:

0,45 × 20 = 9

0,12 × 80 = 9,6

0,03 × 300 = 9

VE = 9 + 9,6 + 9 = 27,6

Resultado: 27,6 monedas por intento

Interpretación: A largo plazo, muchos intentos con esta tabla tenderían a entregar unas 27,6 monedas de valor medio por intento, aunque cada tirada individual puede quedar muy por encima o por debajo.

Preguntas frecuentes

¿El valor esperado garantiza lo que recibirá un jugador?

No. Es una media estadística de muchas tiradas; una sesión concreta puede producir resultados muy distintos.

¿Qué valor debo usar para un objeto que no se puede vender?

Puedes asignarle un valor interno coherente, por ejemplo su coste de creación, precio de tienda o una equivalencia definida por tu economía.

¿Qué ocurre si las probabilidades suman menos del 100 %?

El porcentaje restante se considera un resultado sin valor dentro de este modelo. Esto puede representar un intento sin drop o una categoría no incluida.

¿Puedo introducir probabilidades que sumen más del 100 %?

No si los drops son mutuamente excluyentes. Una suma superior al 100 % indica que el modelo necesita probabilidades independientes o una estructura diferente.

¿En qué se diferencia del valor de un drop raro concreto?

El valor esperado combina probabilidad y valor de todos los resultados incluidos; el valor de un drop raro solo describe ese resultado individual.

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