Este estimador proyecta la retención de una cohorte durante live ops usando una medición observada y un horizonte futuro. Puede ser útil cuando un evento, una temporada o una actualización ya ha generado una señal temprana y el equipo necesita una referencia rápida para anticipar cuántos jugadores podrían seguir activos más adelante. La cifra proyectada puede alimentar escenarios de concurrencia, contenido, comunicación o ingresos.
El modelo supone que el mismo factor de retención se repite en periodos de igual duración. Esa hipótesis facilita la comparación, pero las operaciones en vivo introducen cambios frecuentes: eventos, recompensas, campañas, festivos y actualizaciones pueden alterar la pendiente. Por ello, la proyección debe revisarse conforme llegan nuevas observaciones y no debe tratarse como sustituto de una curva de cohortes real.
1. Introduce Introduce el tamaño de la cohorte del evento, temporada o actualización.
2. Añade Añade la retención que ya has observado para un día concreto.
3. Indica Indica a qué día corresponde esa métrica para fijar el periodo base.
4. Selecciona Selecciona el día futuro que quieres explorar.
5. Recalcula Recalcula con observaciones más recientes a medida que evolucione la temporada para reducir la dependencia de una única señal temprana.
r futura = (r observada)D futuro / D observado
Jugadores futuros = Cohorte × r futura
Las tasas se convierten a formato decimal antes de aplicar la potencia. El cociente entre días representa cuántos periodos equivalentes se proyectan desde el origen de la cohorte.
El resultado es una estimación de jugadores que continuarían activos en el día seleccionado si la caída siguiera el patrón exponencial implícito en la observación.
La herramienta no incorpora reactivaciones, cambios de contenido ni efectos de calendario que pueden modificar la retención real.
Datos: cohorte de 60.000 jugadores, retención D7 del 50 % y proyección a D21.
Cálculo: D21/D7 = 3. Retención futura = 0,50³ = 0,125 = 12,5 %. Jugadores = 60.000 × 0,125 = 7.500.
Resultado: el escenario proyecta 7.500 jugadores retenidos al día 21.
Sí. Una observación más reciente puede reflejar mejor la forma actual de la cohorte, especialmente después de cambios de contenido o campañas.
Con este modelo y una retención observada entre 0 % y 100 %, la proyección no aumenta al avanzar el tiempo. Reactivaciones reales requerirían otra formulación.
Depende del horizonte y del producto. Un día muy temprano aporta rapidez pero suele contener más incertidumbre; un día más tardío puede representar mejor la cola de usuarios.
Se puede, pero el promedio puede ocultar comportamientos diferentes. Si las campañas tienen audiencias o incentivos distintos, proyectarlas por separado suele ser más informativo.
La retención proyectada da población activa, no concurrencia simultánea. Necesitas aplicar además una hipótesis de porcentaje concurrente o una curva horaria para estimar CCU.