Der Schwangerschafts-Geburtsterminrechner schätzt einen voraussichtlichen Entbindungstermin anhand des ersten Tages der letzten Menstruation und einer optional angepassten Zykluslänge. Das Verfahren ist eine kalenderbasierte Näherung und kann vom medizinisch festgelegten Termin abweichen.
Besonders bei unregelmäßigen Zyklen, unbekanntem Periodenbeginn oder nach bestimmten Kinderwunschbehandlungen sind andere Datierungsverfahren oft geeigneter. Für medizinische Entscheidungen ist die ärztliche oder hebammengeleitete Einschätzung maßgeblich.
Geben Sie den ersten Tag der letzten Menstruation ein.
28 Tage sind die klassische Annahme; bei regelmäßig abweichendem Zyklus kann der Wert angepasst werden.
Der Rechner addiert 280 Tage und korrigiert um die Abweichung von 28 Tagen.
Der errechnete Termin ist kein garantiertes Geburtsdatum.
Voraussichtlicher Termin = erster Tag der letzten Periode + 280 Tage + (Zykluslänge − 28 Tage)
Die klassische Nägele-Regel basiert auf einem 28-Tage-Zyklus. Die hier verwendete Korrektur verschiebt den Termin um die Differenz zur eingegebenen Zykluslänge.
Das Datum ist eine rechnerische Schätzung der Schwangerschaftsdauer, nicht der genaue Tag der Geburt.
Bei Unsicherheit oder medizinischen Fragen sollte der Termin mit einer Ärztin, einem Arzt oder einer Hebamme abgeglichen werden.
Gegeben: Letzte Periode am 1. August 2026, Zyklus 30 Tage.
Berechnung: 1. August + 280 Tage + 2 Tage Zykluskorrektur.
Ergebnis: Der geschätzte Termin liegt entsprechend zwei Tage später als bei einem 28-Tage-Zyklus.
Biologische Variation und ein von der Annahme abweichender Eisprung können zu einem anderen Gestationsalter führen.
Dann ist die Datierung über die letzte Periode weniger zuverlässig; medizinische Datierung kann geeigneter sein.
Er ist ein Referenzdatum. Nur ein kleiner Teil der Geburten findet exakt am errechneten Termin statt.
Bei IVF werden häufig transfer- und embryonenbezogene Datierungsregeln verwendet; diese einfache LMP-Formel ist dafür nicht die beste Wahl.
Nein. Er liefert nur eine kalenderbasierte Schätzung.