- Elige una marca reciente. Introduce la distancia y el tiempo de una prueba continua que represente tu nivel actual.
- Define el objetivo. Escribe la nueva distancia que quieras proyectar.
- Revisa el exponente. Mantén 1,06 si no tienes datos propios para ajustarlo.
- Observa tiempo y ritmo. La calculadora muestra ambos para facilitar la planificación.
- No lo conviertas en una métrica de partido. La demanda intermitente del baloncesto requiere pruebas específicas adicionales.
Calculadora de predicción de carrera para baloncesto
Esta calculadora transforma una marca de carrera continua en una predicción para otra distancia mediante el modelo de Riegel. En preparación física de baloncesto puede servir para contextualizar tests aeróbicos o carreras de acondicionamiento, especialmente cuando se quiere comparar el ritmo esperado entre distancias.
El baloncesto real es intermitente y está dominado por esfuerzos cortos, cambios de dirección y pausas frecuentes. Por eso, una predicción de carrera continua describe solo una parte de la condición física. Cuanto más se aleje la distancia objetivo de la prueba conocida, mayor será la incertidumbre.
Datos de entrada
km
min
km
Resultado
—
Resultado estimado
Ritmo conocido—
Ritmo previsto—
Relación de distancias—
Tiempo objetivo = Tiempo conocido × (Distancia objetivo / Distancia conocida)^e
El exponente e controla cuánto se ralentiza la proyección al aumentar la distancia. El valor inicial es 1,06.
Qué significa el resultado
El resultado es una estimación de carrera continua y puede ayudar a fijar un ritmo aproximado para una prueba de acondicionamiento.
No predice capacidad de salto, sprint repetido, cambio de dirección ni rendimiento técnico en baloncesto.
Datos: 2,4 km en 11,5 min, objetivo 5 km y e = 1,06.
Cálculo: relación = 5/2,4 = 2,083. Tiempo = 11,5 × 2,083^1,06 ≈ 25,0 min.
Resultado: aproximadamente 25 minutos para 5 km en carrera continua.
¿Puedo usar un test de pista específico de baloncesto?
Solo si el resultado puede expresarse como una distancia continua y un tiempo comparable. Tests con pausas o cambios de dirección no encajan bien en este modelo.
¿Por qué aparece un ritmo más lento al aumentar la distancia?
Porque el exponente incorpora una penalización de fatiga. Si la distancia crece, la fórmula asume que no se mantiene exactamente el mismo ritmo.
¿Qué pasa si proyecto una distancia más corta?
La fórmula también puede hacerlo y normalmente dará un ritmo más rápido. Aun así, para distancias muy cortas la aceleración cobra más importancia y la estimación pierde utilidad.
¿Es mejor usar una carrera o un entrenamiento?
Una prueba reciente, bien medida y realizada con esfuerzo estable suele dar una referencia más limpia que una sesión con pausas o cambios de intensidad.
¿La predicción sirve para comparar jugadores?
Puede aportar contexto si todos realizan la misma prueba en condiciones similares, pero no resume por sí sola la aptitud específica para baloncesto.