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Estimador de utilización de clúster Kubernetes

Esta calculadora estima la utilización de un clúster de Kubernetes comparando el consumo observado con la capacidad asignada de CPU y memoria. Está pensada para equipos que quieren detectar sobreaprovisionamiento, falta de margen o diferencias entre recursos solicitados y realmente usados.

El resultado combina la utilización de CPU y memoria mediante una media simple para ofrecer una referencia única, sin ocultar los dos porcentajes individuales. Así puedes identificar qué recurso está condicionando la capacidad y decidir si conviene ajustar solicitudes, límites o tamaño del clúster.

Datos de cálculo

vCPU
vCPU
GB
GB
Resultado
—
Utilización media de CPU y memoria
Utilización de CPU—
Utilización de memoria—
Margen medio disponible—

1. Añade el consumo de CPU
Introduce la CPU realmente utilizada durante el periodo que quieras analizar.

2. Indica la CPU disponible
Usa la capacidad total comparable del clúster en vCPU.

3. Repite el proceso con la memoria
Introduce memoria usada y memoria disponible en la misma unidad, por ejemplo GB.

4. Interpreta ambas tasas
Revisa CPU y memoria por separado antes de usar la media como indicador resumido.

5. Comprueba el margen
El margen medio indica qué porcentaje de capacidad queda sin utilizar según este modelo simplificado.

Utilización CPU = CPU usada / CPU disponible × 100
Utilización memoria = Memoria usada / Memoria disponible × 100
Utilización media = (Utilización CPU + Utilización memoria) / 2

Variables:

  • CPU usada y disponible deben expresarse en la misma unidad.
  • Memoria usada y disponible deben expresarse en la misma unidad.
  • La utilización media pondera CPU y memoria por igual.

Supuestos: La media no sustituye el análisis de picos, distribución entre nodos ni recursos reservados por el sistema. Una dimensión puede saturarse aunque la media parezca moderada.

Qué significa el resultado

La memoria está algo más ocupada que la CPU, por lo que conviene vigilarla como posible restricción antes de reducir capacidad.

La media no sustituye el análisis de picos, distribución entre nodos ni recursos reservados por el sistema. Una dimensión puede saturarse aunque la media parezca moderada.

Datos:

  • CPU usada: 42 vCPU de 64 vCPU
  • Memoria usada: 180 GB de 256 GB

Cálculo:
CPU = 42 / 64 × 100 = 65,63 %.
Memoria = 180 / 256 × 100 = 70,31 %.
Media = (65,63 + 70,31) / 2 = 67,97 %.

Resultado: Utilización media: 67,97 %; margen medio: 32,03 %.

Interpretación: La memoria está algo más ocupada que la CPU, por lo que conviene vigilarla como posible restricción antes de reducir capacidad.

¿Debo usar valores medios o picos?

Para una visión de eficiencia sostenida, usa medias del mismo periodo. Para decisiones de capacidad, analiza también picos y percentiles altos, porque una media puede ocultar saturaciones breves.

¿Qué pasa si la utilización supera el 100 %?

Normalmente indica que el consumo y la capacidad no se están midiendo con la misma base, o que existe capacidad elástica no incluida en el denominador. Revisa las unidades y el periodo.

¿Por qué se muestra CPU y memoria por separado?

Porque un clúster puede tener mucha CPU libre y poca memoria, o al revés. La media sirve como resumen, pero la dimensión más exigida suele ser la que limita el escalado.

¿Debo incluir recursos reservados por Kubernetes?

Depende del objetivo. Si quieres medir capacidad realmente disponible para cargas, usa capacidad allocatable; si quieres analizar infraestructura bruta, usa capacidad total de forma coherente.

¿Es lo mismo utilización que eficiencia de costes?

No. Una utilización alta puede mejorar el aprovechamiento, pero el coste también depende de precios, tipos de nodo, compromisos y arquitectura.