Este estimador calcula el valor medio que puede esperar un jugador de una recompensa aleatoria vinculada a una mecánica de retención. Combina la probabilidad de obtener el objeto, su valor asignado y el número previsto de intentos para mostrar tanto el valor esperado por intento como el acumulado.
Resulta útil al revisar recompensas de inicio de sesión, cofres de regreso o incentivos de permanencia. El resultado permite comparar configuraciones sin confundir una recompensa rara y valiosa con una recompensa frecuente de menor valor; no predice lo que recibirá un jugador concreto.
1. Indica la probabilidad. Introduce la probabilidad de conseguir la recompensa en un intento, en porcentaje.
2. Asigna un valor. Escribe el valor monetario o interno que utilizarás para comparar esa recompensa.
3. Define los intentos. Introduce cuántas aperturas, partidas o acciones quieres evaluar.
4. Revisa el promedio. El resultado principal muestra el valor esperado por intento; el desglose muestra el total teórico para toda la serie.
La probabilidad se convierte de porcentaje a decimal antes de multiplicar. El valor puede expresarse en euros, moneda virtual o una unidad de comparación, siempre que se use la misma unidad en todos los escenarios.
El resultado resume el escenario definido por los datos introducidos y debe interpretarse dentro de las hipótesis indicadas.
La variación aleatoria puede ser grande cuando la probabilidad es baja o el número de intentos es pequeño.
Datos: probabilidad del 7,5 %, valor de 60 unidades e 18 intentos.
Cálculo: 0,075 × 60 = 4,5 unidades por intento. Después, 4,5 × 18 = 81 unidades.
Resultado: el valor esperado es 4,5 por intento y 81 para 18 intentos. No significa que una persona vaya a recibir exactamente ese valor.
No. Es un promedio teórico de muchas repeticiones; una serie corta puede quedar por encima o por debajo.
Usa una unidad coherente con tu análisis, como coste interno, valor de tienda o puntos. Lo importante es no mezclar escalas distintas.
Equivale al 5 %. Convierte la probabilidad a porcentaje antes de introducirla.
Esta versión evalúa una recompensa por cálculo. Para una tabla con varias recompensas, calcula el valor esperado de cada una y suma los resultados si los eventos son compatibles.
Porque el total multiplica el promedio por intento por el número de intentos. Representa valor esperado acumulado, no el valor máximo de un único premio.