Este estimador proyecta cuántos jugadores de una cohorte inicial seguirían activos después de varios periodos si se mantiene una tasa de retención constante. También muestra la pérdida acumulada y el porcentaje final de la cohorte que permanece.
Sirve para construir escenarios rápidos antes de disponer de una curva de retención completa o para comparar hipótesis de mejora. No sustituye un análisis por cohortes: en muchos juegos la retención varía de forma importante entre los primeros días y los periodos posteriores.
1. Define la cohorte inicial. Introduce cuántos jugadores hay al comienzo del análisis.
2. Indica la retención por periodo. Usa una tasa correspondiente a la misma unidad temporal en todo el cálculo, por ejemplo semanal o mensual.
3. Elige los periodos. Introduce cuántas veces se aplicará esa tasa de retención.
4. Revisa la proyección. El resultado principal muestra los jugadores que permanecerían; el desglose indica pérdida y retención acumulada.
La fórmula supone que se conserva la misma tasa en cada periodo. Es una simplificación útil para escenarios, no una curva de cohortes observada.
El resultado resume el escenario definido por los datos introducidos y debe interpretarse dentro de las hipótesis indicadas.
Si dispones de retención por cohorte para cada periodo, esa serie será más fiable que una tasa constante.
Datos: 8.000 jugadores iniciales, retención mensual del 72 % y 3 meses.
Cálculo: 8.000 × 0,72³ = 2.985,98. Jugadores perdidos = 8.000 − 2.985,98 = 5.014,02. Retención acumulada = 37,32 %.
Resultado: el escenario proyecta aproximadamente 2.986 jugadores activos al final del tercer periodo.
Puede ser cualquiera, pero debe coincidir con la unidad de los periodos. Una tasa semanal aplicada a meses produciría una proyección incorrecta.
Porque la tasa se aplica sucesivamente sobre una base cada vez menor. Por ejemplo, dos periodos al 80 % dejan el 64 % de la cohorte inicial.
Sí. En ese escenario no se pierde ningún jugador durante los periodos proyectados.
La retención real suele cambiar con el tiempo y por cohorte. Este modelo no reproduce caídas iniciales más fuertes ni recuperaciones posteriores.
Ejecuta el cálculo con la misma cohorte y periodos, cambiando solo la tasa de retención. La diferencia de jugadores finales muestra el impacto del supuesto.