Este estimador cuantifica la producción buena que se deja de obtener después de aplicar una recuperación prevista de paradas mediante mantenimiento predictivo. Compara la producción ideal del periodo con la producción buena estimada y muestra tanto las unidades perdidas como el porcentaje de pérdida.
Puede ayudar a separar una mejora real de mantenimiento de la capacidad que todavía se pierde por indisponibilidad residual o por calidad. El resultado es útil para priorizar acciones: si las paradas ya son bajas pero la pérdida sigue siendo importante, la siguiente oportunidad puede estar en defectos, velocidad o estabilidad del proceso.
1. Define el periodo programado. Introduce las horas que deberían estar disponibles para producir.
2. Registra las paradas esperadas. Añade el tiempo total que se perdería sin la recuperación predictiva.
3. Introduce la recuperación. Indica las horas de parada que prevés evitar.
4. Añade ritmo y calidad. Usa el ritmo ideal y el porcentaje esperado de unidades buenas.
5. Interpreta la pérdida. Compara unidades perdidas y porcentaje frente a la producción ideal del mismo periodo.
El modelo agrupa en una sola brecha las pérdidas por tiempo no operativo y por unidades no conformes.
La pérdida indica cuántas unidades buenas faltan para alcanzar la producción ideal del periodo.
No separa pérdidas por velocidad durante el tiempo operativo; si ese efecto es relevante, conviene analizarlo de forma adicional.
Datos: 10 h, 1 h de parada, 0,4 h recuperadas, 90 u/h y 97 % de calidad.
Cálculo: producción ideal = 10 × 90 = 900 u. Producción buena = 9,4 × 90 × 0,97 = 820,62 u. Pérdida = 900 − 820,62 = 79,38 u. Pérdida relativa = 8,82 %.
Resultado: unas 79 unidades buenas perdidas respecto al ideal.
Sí. La producción buena aplica el porcentaje de calidad, por lo que los defectos forman parte de la brecha frente al ideal.
La pérdida por indisponibilidad desaparece, pero puede seguir existiendo pérdida si la calidad es inferior al 100 %.
No. Solo puede recuperarse tiempo que originalmente estaba previsto perder.
No exactamente. Aquí se compara producción buena con producción ideal y no se modela por separado una pérdida de velocidad durante el tiempo operativo.
Las unidades ayudan a valorar impacto físico o económico; el porcentaje facilita comparar periodos o equipos de distinto tamaño.