Estima la probabilidad de victoria en un partido de tenis a partir de la diferencia entre dos ratings y un ajuste opcional por superficie. Aunque el nombre de catálogo use “race prediction”, en tenis se interpreta aquí como una predicción de enfrentamiento, ya que el deporte no se resuelve por tiempo de carrera. El cálculo utiliza una curva logística sencilla: cuanto mayor sea la ventaja de rating, mayor será la probabilidad estimada. Es útil para simular emparejamientos, pero no incorpora forma diaria, lesiones, estilos de juego ni historial directo.
1. Introduce ambos ratings
Usa valores de la misma escala; no mezcles sistemas de clasificación diferentes.
2. Ajusta la superficie
Añade puntos si la superficie te favorece frente al rival y réstalos si te perjudica.
3. Consulta la probabilidad
El resultado se expresa como porcentaje de victoria estimado.
4. Interpreta con cautela
Una probabilidad superior al 50 % indica ventaja estadística en este modelo, no certeza de ganar.
El porcentaje representa una probabilidad teórica basada en la diferencia de rating introducida.
La constante 400 define la sensibilidad de este modelo y puede no coincidir con el sistema de rating que utilices.
Datos: rating 1600, rival 1500 y ajuste por superficie +20.
Cálculo: diferencia = 1600 − 1500 + 20 = 120. P = 1 / (1 + 10^(−120/400)) ≈ 0,666.
Resultado: 66,6 % de probabilidad estimada.
No es recomendable. Ambos jugadores deben estar expresados en una escala comparable.
Es una corrección opcional en puntos de rating para reflejar una ventaja o desventaja específica del escenario.
Solo bajo las hipótesis del modelo y a largo plazo. Un partido individual puede tener cualquier resultado.
No. El modelo no cambia por formato; si necesitas ese efecto, interpreta el resultado como una referencia básica.
Es 1 dividido por la probabilidad, sin margen comercial. Se muestra solo como traducción matemática de la probabilidad.