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Estimador de pérdida de rendimiento por cambio de herramienta

Este estimador mide la pérdida de rendimiento asociada a cambios de herramienta a partir de las unidades producidas y las unidades descartadas durante setup, ajuste o arranque. El resultado principal es el porcentaje de unidades que no alcanzan la condición de producto bueno dentro del alcance seleccionado.

La métrica ayuda a identificar cambios que parecen rápidos pero generan demasiado scrap después del arranque. También permite calcular una pérdida media por cambio cuando se conoce cuántos cambios ocurrieron en el periodo. Para que el indicador sea comparable, conviene definir con precisión hasta qué momento una unidad defectuosa se atribuye al cambio y cuándo pasa a considerarse una pérdida normal de proceso. Si existen distintos productos o herramientas con comportamientos muy diferentes, es mejor segmentar los resultados.

Pérdidas de arranque

u
u
cambios
Resultado
—
Pérdida de rendimiento atribuida a cambios
Unidades perdidas—
Rendimiento bueno—
Pérdida media por cambio—

1. Introduce la producción total
Usa las unidades producidas en el periodo en el que mediste las pérdidas de cambio.

2. Registra el scrap de setup y arranque
Incluye solo unidades atribuidas al cambio según la regla operativa elegida.

3. Añade el número de cambios
Este dato permite calcular la pérdida media por evento; puede dejarse en cero si no se necesita.

4. Analiza porcentaje y unidades por cambio
El porcentaje facilita comparar periodos de distinto volumen y las unidades por cambio ayudan a priorizar eventos.

Pérdida por cambio (%) = unidades perdidas por setup ÷ unidades producidas × 100 Rendimiento bueno (%) = (unidades producidas − pérdidas de setup) ÷ unidades producidas × 100 Pérdida media por cambio = unidades perdidas por setup ÷ número de cambios

La última métrica solo se calcula cuando se introduce al menos un cambio.

Qué significa el resultado

El porcentaje muestra qué parte de la producción del periodo se pierde específicamente por setup y arranque bajo la definición utilizada.

Define una ventana de atribución clara para no mezclar defectos normales de proceso con defectos causados por el cambio.

Datos: 8.000 unidades producidas, 144 unidades perdidas por setup y 12 cambios.

Cálculo: pérdida = 144 ÷ 8.000 × 100 = 1,8 %. Rendimiento bueno = 98,2 %. Pérdida media = 144 ÷ 12 = 12 unidades/cambio.

Resultado: los cambios explican una pérdida del 1,8 % y 12 unidades de media por evento.

¿Qué defectos debería atribuir al cambio de herramienta?

Incluye los que tu proceso vincule al setup o estabilización inicial mediante una regla definida. Evita extender la ventana de forma distinta en cada turno.

¿Por qué usar un porcentaje además de unidades perdidas?

El porcentaje normaliza la pérdida por volumen de producción y facilita comparar periodos con producciones diferentes.

¿Puedo usar peso en lugar de unidades?

Sí conceptualmente, siempre que numerador y denominador utilicen la misma base. Esta interfaz está diseñada para unidades, por lo que para masa conviene convertir el registro de forma coherente.

¿Qué indica una pérdida media por cambio alta?

Sugiere que cada evento genera mucho scrap de arranque, aunque el porcentaje global dependa también del volumen producido. Puede ayudar a priorizar cambios concretos para análisis.

¿Cómo relaciono esta métrica con OEE?

Las unidades perdidas afectan al factor de calidad del OEE. El OEE añade además disponibilidad y rendimiento, por lo que ofrece una visión más amplia.