Estimador de pérdida de autonomía en viajes con vehículo eléctrico

Este estimador calcula una autonomía efectiva de viaje aplicando a la autonomía de referencia varias penalizaciones porcentuales: temperatura, velocidad sostenida y otros consumos o condiciones del trayecto. También muestra cuántos kilómetros se pierden frente al valor de partida.

La herramienta está pensada para análisis de escenario antes de un viaje, especialmente cuando el conductor dispone de una autonomía nominal o habitual pero espera condiciones menos favorables. Las penalizaciones se suman para mantener el modelo transparente; por eso conviene introducir valores que no se solapen y tratar el resultado como una estimación de planificación, no como una predicción exacta del vehículo.

Datos de entrada

Autonomía de referencia

Penalización por temperatura

Penalización por velocidad

Otras penalizaciones

Resultado

—

autonomía efectiva estimada

Penalización total—

Autonomía perdida—

Factor de autonomía—

Km efectivos por cada 100 km de referencia—

Cómo usarla

1. Parte de una autonomía comparable
Introduce una autonomía nominal, homologada o habitual, pero usa siempre la misma base al comparar escenarios.

2. Estima el efecto térmico
Añade la pérdida que atribuyes a frío o calor extremo.

3. Refleja la velocidad
Introduce una penalización por conducción sostenida a velocidades que aumenten el consumo frente a la referencia.

4. Añade otras cargas
Agrupa solo efectos no incluidos antes, como viento, desnivel, neumáticos, climatización o carga adicional.

5. Evita contar dos veces el mismo efecto
Si tu penalización de temperatura ya incluye calefacción del habitáculo, no vuelvas a añadirla en “otras penalizaciones”.

6. Compara la autonomía final
Revisa tanto los kilómetros efectivos como la pérdida absoluta para decidir el margen de seguridad del itinerario.

Fórmula

Pérdida total (%) = pérdida_temperatura + pérdida_velocidad + otras_pérdidas Factor de autonomía = 1 − pérdida_total / 100 Autonomía efectiva = autonomía_referencia × factor Autonomía perdida = autonomía_referencia − autonomía_efectiva

El modelo es aditivo y exige que la pérdida total sea inferior al 100 %. Si tus fuentes ya proporcionan factores combinados, es preferible introducirlos sin duplicar efectos.

Qué significa el resultado

La autonomía efectiva es la distancia aproximada que quedaría bajo las penalizaciones introducidas respecto a la autonomía de referencia.

La autonomía real cambia con temperatura de batería, elevación, viento, tráfico, velocidad, climatización, neumáticos y otros factores que este modelo simplifica.

Ejemplo de cálculo

Datos: autonomía de referencia de 450 km; pérdidas del 12 % por temperatura, 8 % por velocidad y 5 % por otros factores.

Cálculo: pérdida total = 12 % + 8 % + 5 % = 25 %. Factor = 1 − 0,25 = 0,75. Autonomía efectiva = 450 × 0,75 = 337,5 km. Pérdida = 450 − 337,5 = 112,5 km.

Resultado: autonomía efectiva estimada de 337,5 km.

Interpretación: el escenario conserva el 75 % de la autonomía de referencia y pierde 112,5 km frente a ella.

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar la autonomía WLTP o EPA como referencia?

Sí, si la usas de forma coherente. Para una planificación más realista también puedes partir de una autonomía habitual observada en condiciones similares y aplicar solo las penalizaciones adicionales esperadas.

¿Las pérdidas porcentuales deben sumarse siempre?

En esta calculadora sí, porque utiliza un modelo aditivo sencillo. En modelos físicos o datos empíricos, algunos efectos interactúan; por eso no conviene copiar porcentajes de fuentes distintas sin revisar si se solapan.

¿Qué incluyo en “otras penalizaciones”?

Puedes reservarlo para viento, desnivel, carga, neumáticos, climatización u otras condiciones no representadas en los dos campos anteriores. Evita incluir dos veces un mismo efecto.

¿Por qué la calculadora no permite una pérdida del 100 % o más?

Porque una autonomía efectiva nula o negativa no tiene sentido dentro de este modelo de planificación. Si tus supuestos llegan a ese nivel, deben revisarse o utilizarse en un modelo distinto.

¿En qué se diferencia de un estimador de tiempo de carga?

Este cálculo se centra en la distancia efectiva disponible. El estimador de tiempo de carga transforma la energía que falta durante el viaje en tiempo aproximado conectado a cargadores.

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