Esta calculadora mide la retención de clientes de una startup Serie A comparando cuántos clientes de la base inicial siguen activos al final del periodo. Es el complemento directo del churn de clientes cuando ambas métricas usan la misma cohorte y definición de actividad.
La retención permite seguir la estabilidad de la base instalada sin que las nuevas altas oculten las bajas. Es útil para análisis mensual, cohortes y objetivos de customer success, siempre que el recuento final se limite a clientes que ya existían al inicio.
1. Fija una cohorte inicial
Cuenta los clientes activos al inicio del periodo que quieras seguir.
2. Cuenta quién sigue activo
Al final del periodo, identifica cuántos de esos mismos clientes continúan activos.
3. Excluye las altas nuevas
No añadas clientes captados durante el periodo al numerador de retención de la cohorte inicial.
4. Revisa la tasa
El porcentaje muestra qué parte de la base inicial permaneció activa hasta el final.
Con la misma definición y sin reactivaciones especiales, churn de clientes + retención de clientes = 100 %.
Una retención del 95 % significa que 95 de cada 100 clientes de la base inicial siguen activos al final del periodo.
Las reactivaciones y pausas pueden requerir reglas adicionales si tu negocio no usa una definición binaria de activo/inactivo.
Datos: 1.200 clientes al inicio y 1.140 de ellos siguen activos al cierre.
Cálculo: 1.140 ÷ 1.200 × 100 = 95 %.
Resultado: la retención es del 95 % y se han perdido 60 clientes de la base inicial.
No para esta métrica de retención de base inicial. Las nuevas altas deben analizarse aparte para no ocultar pérdidas de la cohorte existente.
Sí bajo una definición simple en la que cada cliente inicial termina retenido o perdido. Reactivaciones, pausas o estados intermedios pueden romper esa equivalencia.
El que corresponda al ciclo de tu negocio y al análisis que necesitas. Lo esencial es usar la misma duración cuando compares tasas.
No. La retención de clientes cuenta cuentas; la retención de ingresos incorpora cuánto facturan y puede verse afectada por expansión o contracción.
Permite separar grupos adquiridos en momentos distintos y detectar si la calidad de adquisición, producto u onboarding cambia con el tiempo.