- Introduce la población total. Es el número de expedientes que forman el universo de la auditoría.
- Selecciona el nivel de confianza. Un nivel mayor aumenta normalmente el tamaño de muestra necesario.
- Define el margen de error. Un margen más estrecho exige revisar más elementos.
- Indica la proporción esperada. Si no existe una estimación previa razonable, 50 % es una opción conservadora para el tamaño de muestra.
- Revisa la muestra calculada. Complementa la selección estadística con cualquier criterio de riesgo, materialidad o requisito específico que aplique a la auditoría.
Vendor Compliance Audit Sample Size Estimator
Esta herramienta estima el tamaño de una muestra para auditar expedientes de cumplimiento de proveedores utilizando un modelo estadístico para proporciones. Combina el tamaño de la población, el nivel de confianza, el margen de error y una proporción esperada para calcular cuántos expedientes conviene revisar cuando se busca una muestra representativa.
Es útil para diseñar revisiones periódicas, controles de calidad o pruebas de cumplimiento cuando no es práctico examinar toda la población. La cifra resultante es una referencia estadística y no sustituye criterios de auditoría basados en riesgo, requisitos regulatorios o selección dirigida de casos críticos.
Datos de entrada
%
%
Resultado
—
resultado estimado
Muestra sin corrección—
Porcentaje de la población—
Población—
n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e²
n = n₀ ÷ [1 + (n₀ − 1) ÷ N]
n = n₀ ÷ [1 + (n₀ − 1) ÷ N]
N es la población, z el valor del nivel de confianza, p la proporción esperada y e el margen de error en forma decimal. La segunda ecuación aplica la corrección por población finita.
Qué significa el resultado
El resultado indica el número aproximado de expedientes que deben incluirse en una muestra aleatoria bajo los supuestos estadísticos seleccionados.
Una auditoría basada en riesgo puede requerir incluir casos concretos además de la muestra estadística.
Datos: población de 1.000 expedientes, confianza del 95 % (z = 1,96), margen de error del 5 % y p = 50 %.
Cálculo: n₀ = 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 384,16. Corrección finita: n = 384,16 ÷ [1 + (383,16 ÷ 1.000)] = 277,74.
Resultado: 278 expedientes.
Redondear hacia arriba evita quedarse por debajo del tamaño estimado.
¿Por qué se usa 50 % como proporción esperada con frecuencia?
Cuando no hay una estimación previa, 50 % maximiza la variabilidad de una proporción binaria y suele producir una muestra conservadora.
¿Qué cambia si aumento el nivel de confianza?
La muestra aumenta porque se exige mayor certeza estadística para el mismo margen de error.
¿Una muestra aleatoria es suficiente para una auditoría de cumplimiento?
No siempre. Los controles de auditoría pueden requerir selección dirigida de casos de mayor riesgo, importes relevantes o excepciones, además de la muestra aleatoria.
¿Puedo usar esta fórmula con poblaciones pequeñas?
Sí. La corrección por población finita reduce el tamaño de muestra cuando la población total es limitada.
¿El margen de error mide la probabilidad de que un expediente incumpla?
No. Describe la precisión estadística de la estimación de una proporción, no el riesgo individual de cada proveedor.